许多人都知道超级电脑深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但很少被人提及的是，深蓝与卡斯帕罗夫的首次对决中，输家是深蓝。在经过了近一年时间的改良后，深蓝才以3.5比2.5击败卡斯帕罗夫。而其中所谓的“改良”，主要是由人通过改变深蓝的程序，帮助深蓝根据棋面来及时地调整战略战术。对于计算机深蓝来说，实际上这个过程也可以被理解为“机器学习”，只不过背后的主导者仍然是人，而非机器自身。

深度学习是机器学习研究中的一个领域，愿景是实现让机器来模仿人脑的机制，即通过模拟人脑的神经网络进行分析、学习，以解释图像、声音、文本等数据。大数据BI则是传统BI软件的一种延伸，与传统BI软件相比，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。

二者是如何联系在一起的呢？

根据媒体后来的公开报道，为了对卡斯帕罗夫过去下过的每一局棋都了如指掌，“深蓝”几乎存储了当时世界上的所有棋谱。 并且，深蓝能够以每秒2亿步的速度进行搜索计算，而卡斯帕罗夫即便作为专业棋手，思考的速度也不可能超越计算机，但问题是，从比分看来，双方的差距并不大。这说明，人类拥有当时计算机尚不具备的某种能力。

在后来，研究人员发现了问题的关键。即人脑的神经网络可以采用更为独特的信息处理模式，最终结果是能够实现在评估全局的基础上，缩减和优化搜索过程。所以，这就可以解释为什么计算机的运行速度更快，但从智能和效率上却不及人脑了。……