陈德道，安虎平，胡宗政

（1.兰州交通大学 机电工程学院，兰州 730070；2.兰州城市学院 培黎工程技术学院，兰州730070；3.兰州职业技术学院机电工程系，兰州 730070）

基于模糊理论的数控刀架故障诊断方法研究*

陈德道1，安虎平2，胡宗政3

（1.兰州交通大学 机电工程学院，兰州 730070；2.兰州城市学院 培黎工程技术学院，兰州730070；3.兰州职业技术学院机电工程系，兰州 730070）

以数控机床刀架系统为典型实例，按功能分解法构建刀架系统的故障树，对故障树进行规则描述，根据隶属度最大原则，提出系统故障诊断的模糊推理方法。结合机床使用中统计的故障数据和专家组评定的故障概率，运用模糊理论建立了故障集度矩阵，可判定故障机理隶属度。该技术可为故障诊断的专家系统设计提供一种推理方法，有助于提高故障诊断的效率和准确率。

数控刀架；故障树；故障率；模糊推理

0 引言

数控机床是集机械、电气、液压、计算机数字技术和自动控制为一体的机电一体化精密制造设备，其软、硬件结构复杂、功能多，故障随机性大，机床原有自诊断系统难以满足实际故障诊断的需要［1］。如何快速准确的诊断出数控机床的故障原因，对数控机床的广泛应用具有很高的实用价值。

近年来，已经有很多专家学者致力于数控机床的故障诊断方法研究，文献［1］构建了一种基于案例推理的数控机床专家诊断系统，文献［2］将案例和规则推理相结合，进行协调运行诊断机床故障方法的研究，文献［3］对基于CBR的数控机床诊断系统的知识表示进行研究，文献［4-10］对神经网络、故障树与参数估值等方法应用及数控机床故障诊断系统研究，都取得预期的效果。……