李　欣　彭继红

(北京市轨道交通设计研究院有限公司　北京　100089)



地铁机电设备故障监测与智能诊断系统

李欣彭继红

(北京市轨道交通设计研究院有限公司北京100089)

阐述北京地铁线网建设加速后地铁机电设备安全运营和设备维护维修面临的相关问题。为提升机电设备养护水平，提高运营维修维护效率，规避设备运行安全风险，提出利用智能诊断技术和智能信息化技术建立地铁机电设备故障监测与智能诊断系统的思路，并针对目前需求和运营管理模式，对系统的逻辑架构和系统构成方案进行论述。

地铁；机电设备；电扶梯；屏蔽门；故障监测；智能诊断；信息化；系统

1　系统概况

近年来，国内城市轨道交通正迎来建设高峰，北京轨道交通建设也得到了飞速发展。为完成国家“十二五”发展规划，到2015年，在6、8、7、14、15号线等开通后，北京通车里程将达到近600 km。

随着北京轨道交通线路的加密，车站数量不断增加，为车站运营服务的机电设备数量也随之增加。就目前统计，北京线网内电扶梯总数已超过2 100台，屏蔽门(安全门)总数已超过1万多套(平均每站48套)，车站大型风机总数已超过1 000台。直接面向乘客服务的机电设备由于客流人次的增加,其负荷量增大，机械零件的磨损程度加快。机电设备的大量保障、维修工作，加大了地铁运营机电公司维修人员的工作强度，在未来线网加密后，更需要投入大量的人力资源来进行此项工作。

从对电扶梯、屏蔽门、大型风机等主 要 设 备 维 保情况的调研发现，目前设备的维护、检查基本上为人员到现场，根据维修经验对设备运行表象特征进行判断，辨别设备是否需要维修。……