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基于耦合协调度的土地利用经济效益空间差异分析
——以浙江省为例

2015-10-31杨丽霞苑韶峰浙江财经大学城乡规划与管理学院浙江杭州3008浙江工商大学土地资源管理系浙江杭州3008

中国土地科学 2015年11期
关键词:土地利用经济效益浙江省

杨丽霞,夏 浩,苑韶峰(.浙江财经大学城乡规划与管理学院,浙江 杭州 3008;.浙江工商大学土地资源管理系,浙江 杭州 3008)

基于耦合协调度的土地利用经济效益空间差异分析
——以浙江省为例

杨丽霞1,夏浩2,苑韶峰2
(1.浙江财经大学城乡规划与管理学院,浙江 杭州 310018;2.浙江工商大学土地资源管理系,浙江 杭州 310018)

研究目的:以土地投入产出率为支点,探析浙江省11个城市的土地利用经济效益的空间相关性和异质性,以期为高效利用和优化配置土地资源提供参考。研究方法:耦合协调度模型、熵值法和空间分析法。研究结果:(1)浙江省土地利用经济效益整体水平较高,但各城市之间土地利用经济效益的空间差异性显著;(2)浙江省土地利用经济效益表现出显著的空间集聚形态;(3)浙江省土地利用经济效益空间差异主要受区位条件、城市发展策略、产业结构、城市人口数量与质量的影响。研究结论:根据区域土地利用经济效益的空间分异特点,制定差异化策略,推动土地利用综合经济效益的最大化。

土地利用;经济效益;耦合协调度;熵值法;空间分析法;浙江省

经济效益评价是土地利用效益评价的核心。土地利用的经济效益是指对土地的投入与取得有效产品(或服务)之间的比较[1]。目前,对土地利用经济效益已有较多研究[2-6],但大多基于小尺度区域,从省域尺度进行评价的研究较少。在研究方法上,大多采取计算各因子总分来衡量土地利用经济效益,未将投入和产出之间的关系进行比较。多数基于投入与产出视角的研究,虽然有效地衡量了一个地区土地投入和产出的效率,但却不利于地区和地区之间的比较。鉴于此,本文选取社会经济发达的浙江省为研究区域,以投入产出率为支点,从土地投入和产出两方面构建指标体系,利用熵值法计算浙江省11个城市土地投入效益和土地产出效益,以耦合协调度衡量土地利用经济效益高低,进而分析其空间分异规律,以期为土地资源合理利用提供科学参考。

1 研究区概况与土地利用现状

浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼,东临东海。地势由西南向东北倾斜,有“七山一水二分田”之说。浙江省经济发达,2012年人均GDP突破10000美元达到10340.454美元,2014年浙江省GDP总量为40153.5亿元,GDP增速为7.6%[7]。浙江省是典型的人地矛盾突出的地区,以此为研究区域,所得研究结果对其他地区土地利用经济效益的评价具有重要的意义。

2 指标体系与研究方法

2.1评价指标体系构建

土地利用经济效益评价涉及投入和产出两方面。遵循科学性、层次性、可比性、目的性等原则,结合浙江省的实际情况以及指标数据的可获得性,借鉴相关研究成果[8-10],从土地投入(A)和土地产出(B)两方面各选取5个指标,建立起浙江省土地利用经济效益指标体系。土地投入指标包括建设用地比重(A1)、人均道路用地面积(A2)、地均固定资产投资(A3)、房地产投资比重(A4)、地均劳动力投入水平(A5);土地产出指标包括经济密度(B1)、人口密度(B2)、建设用地产率(B3)、地均社会消费品零售额(B4)、地均财政收入(B5)。

2.2数据来源及预处理

本文以各地级市作为基本研究单位,采用2013年《浙江省统计年鉴》和2013年《中国城市统计年鉴》为主要数据源,对数据进行无量纲化处理:

式(1)中,Xij是指标标准化值,Zij为某一指标属性值,maxZij、minZij分别为某一指标的最大值和最小值。

2.3研究方法

2.3.1权重确定与综合水平计算 采用熵值法[11]确定各指标权重,并计算出投入和产出效益水平,公式如下:

式(2)中,U1为土地投入效益水平,U2为土地产出效益水平,Wij为第j项指标的权重,Pij表示第i城市第j项指标的标准化值,m为区域内城市个数。

2.3.2耦合协调度模型 根据已有研究成果,土地投入系统与土地产出系统耦合协调的计算公式为[12]:

式(3)中,C为耦合协调系数,反映了土地投入系统与土地产出系统协调发展程度;D表示耦合协调度;T为土地利用整体效益水平;α和β分别表示土地投入系统和土地产出系统重要程度的权数,具体计算公式为:

式(4)中,w1表示土地投入系统各指标权重之和,w2表示土地产出系统各指标权重之和。

求得耦合协调度D之后,依据表1给出的标准进行定量判断[13]。

表1 土地利用经济效益分类体系Tab.1 Classification system about economic benefits of land utilization

2.3.3变异系数 根据城市土地投入产出的耦合协调度分布情况,采取变异系数进行空间分析,其公式为:

2.3.4空间自相关分析 空间自相关反映的是一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值的关联程度[14]。本文采用Moran's I来衡量全局空间自相关,公式[15]为:

采用局部空间自相关指标LISA反映一个城市耦合协调度与邻近城市耦合协调度的相关程度,公式[15]为:

式(7)中,Ii为局部空间自相关指标LISA。

3 结果与分析

3.1土地利用经济效益空间分异分析

依据上述所选用的研究方法对原始数据进行处理,得到浙江省各市的土地利用经济效益(表2)。

表2 土地投入与土地产出耦合协调度评价结果Tab.2 Evaluation results of coupling coordination degree for land input and land output

图1 浙江省城市土地投入与土地产出耦合协调度空间分布Fig.1 The spatial distribution of coupling coordination degrees between land input and land output in Zhejiang Province

从土地投入效益和土地产出效益的耦合协调度来看,浙江省土地投入和土地产出的耦合协调度整体水平较高,各市耦合协调度平均值为0.6298,平均水平达到初级协调发展水平。具体而言,在11个地级市中,有9个地级市的土地投入与产出耦合协调度水平处于协调状态,衢州、丽水两市处于中度失调衰退类。因此,虽然全省土地利用经济效益整体水平较高,但各市之间差距明显。

浙江省11个地级市的土地投入产出耦合协调度整体呈现出东北高西南低的阶梯状分布(图1)。在耦合协调可接受区间之内的7个城市中,有5个为浙北城市,剩余两个浙南城市(温州市、台州市)耦合协调水平较低,处于初级协调发展类。处于耦合协调度可接受区间内的7个城市全部为东部沿海城市,属于中度协调发展类。处于过度区间和不可接受区间的城市都为内陆城市,属于濒临失调衰退类。这说明浙江省沿海城市的土地利用经济效益水平和内陆城市的土地利用经济效益水平存在显著差异。

3.2土地经济效益的空间关联性分析

利用GeoDA软件进行空间分析,从而进一步分析土地经济效益的空间关联性。利用权重矩阵绘制出Moran散点图。Moran散点图由4个象限组成,每个象限代表不同的空间自相关类型[16]:第Ⅰ象限和第Ⅲ象限代表正相关,即该空间单元属性值较高(低),相邻单元属性值也较高(低);第II象限和第Ⅳ象限代表负相关,即该空间单元属性值较低(高),相邻空间单元较高(低)。

浙江省11个地级市土地投入与土地产出间耦合协调度的全局空间自相关指数Moran's I为0.334751(显著度为0.05),表明浙江省土地利用经济效益存在显著的正向空间自相关关系,各市的土地利用经济效益水平表现出空间集聚。通过图2所示,在第Ⅰ象限中的城市全部为浙北城市,这说明浙北区域是热点区;在第Ⅲ象限的是金、丽、衢三市,说明这三市所在区域为冷点区。通过LISA图(图3)进一步进行区域集聚的分析,处于显著HH类型的城市为杭州市和舟山市,处于显著LL类型的城市为丽水市,其他城市均为不显著类型。从以上Moran图与LISA图的分析中反映出浙江省各城市之间的土地利用经济效益存在明显的空间溢出作用,且土地利用经济效益“两极化”空间显著。

图2 Moran散点图Fig.2 Moran scatter

图3 LISA聚集图Fig.3 LISA aggregation map

浙东北城市群的变异系数V东北为0.127,浙西南城市群的变异系数V西南为0.403,这表明浙西南土地利用经济效益异质性大于浙东北土地利用经济效益异质性。造成这一空间差异的主要原因与浙江省各城市间经济发展的不平衡状况有关,同时这一分布格局也与目前浙江省经济发展的现状相符合。浙东北城市位于长三角经济圈中心,拥有上海、杭州两大增长极,因而受长三角经济圈的辐射带动作用强,有利于区域土地投入的增加。相比较而言,浙西南地区加入长三角经济圈时间较晚,同时距离长三角经济圈中心城市距离较远,受辐射带动作用较弱。

从沿海城市和内陆城市的比较来看,沿海城市对外拥有的深水良港便于与各国进行贸易往来,同时有利于吸引外资,引进国外先进技术与管理经验;对内拥有发达的陆路交通,便于国内贸易的进行。沿海地区良好的区位条件,使得沿海城市在资本、人力等方面的土地投入远大于内陆城市。

从产业结构角度来看,2014年底,浙东北城市的二三产业比重平均为94.31%,其中第三产业占44.09%,浙西南城市二三产业比重平均为93.83%,其中第三产业占43.72%。从产值来看,2014年底,浙东北城市的产业总值平均为4220.22亿元,其中第三产业为1935.22亿元,浙西南城市的产业总值平均为2431.13亿元,其中第三产业为1097.69亿元。产业结构的不同影响土地投入产出效率的不同。

从人口与劳动力角度来看,2014年浙江省非农业人口大于100万人的城市只有7个,其中4个集中在浙东北(杭州、嘉兴、宁波、绍兴),温、台非农业人口都大于100万人,金、衢、丽三个地级市仅金华达到108.96万人,在每万人大学生人数和科研技术人员人数上也表现出浙东北>温、台>金、衢、丽。因此,土地劳动力投入水平和劳动力素质的空间差异也影响土地经济效益的空间差异。

4 结论与讨论

(1)浙江省土地投入和土地产出的耦合协调度整体水平较高,平均水平达到初级协调发展水平,但各市之间差距明显,并呈现出东北高西南低的阶梯状空间分布。

(2)浙江省11个地级市土地投入与土地产出间耦合协调度存在显著的正向空间自相关关系,各市的土地利用经济效益水平表现出空间集聚,且土地利用经济效益“两极化”空间显著。

(3)浙江省土地利用经济效益空间差异主要受区位条件、城市发展策略、产业结构、城市人口数量与质量的影响。根据区域土地利用经济效益的差异性特点,结合影响土地利用经济效益的因素,制定差异化策略,衢州、丽水处于中度失调衰退类,这些区域应提高土地利用投入,集约用地,从而提高土地利用经济效益。同时,需要加强区域间的优势互补,缩小区域间土地利用经济效益差距,从而推动土地利用综合经济效益的最大化。

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(本文责编:仲济香)

Spatial Analysis on Economic Benefit of Land Utilization based on Coupling Coordination Degree: A Case Study of Zhejiang Province

YANG Li-xia1,XIA Hao2, YUAN Shao-feng2
(1. Shool of Urban and Rural Planning Management, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018,China; 2. Department of Land Resources Management, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China)

The purpose of this study is to analyze the spatial relevance and heterogeneity in regional economic benefit of land utilization and to provide scientific references for efficient utilization and optimal allocation of land resource. Methods employed include coupling coordination degree model, entropy value and spatial analysis. The results indicate that 1)the total economic benefit of land utilization in Zhejiang Province tends to be relatively high, but the economic benefit shows apparent spatial differences; 2) economic benefit of land utilization in Zhejiang Province exhibits significant forms of spatial agglomeration; 3) economic benefit of land utilization in Zhejiang Province is mainly effected by location condition, city development strategy, industrial structure and population quantity and quality. Therefore, in order to achieve maximum economic benefit of land utilization, it had better formulate different strategies according to spatial differences on regional economic benefit ofland utilization.

land use; economic benefit; coupling coordination degree; entropy value; spatial analysis; Zhejiang Province

F301.24

A

1001-8158(2015)11-0083-06

10.11994/zgtdkx.2015.11.012

2015-02-12

2015-10-25

国家自然科学基金项目(41171151,41371188);浙江省本科院校中青年学科带头人学术攀登项目(pd2013173);国家级大学生创新项目(201510353030);国家留学基金。

杨丽霞(1976-),女,山西忻州人,博士,副教授。主要研究方向为土地生态、土地利用规划等。E-mail: yanglixianj2001@163.com

苑韶峰(1975-),男,山西忻州人,博士,教授。主要研究方向为土地经济、土地生态等。E-mail: shaofengyuan1975@163.com

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