基于多重自相关算法的微弱正弦信号检测技术

2015-10-27范晓志

机电产品开发与创新 2015年6期

关键词：信号检测方法

范晓志

（北京工商大学材料与机械工程学院，北京　102488）

基于多重自相关算法的微弱正弦信号检测技术

范晓志

（北京工商大学材料与机械工程学院，北京102488）

离散小波变换具有时频分析特性，可把信号的细微变化反应出来，可明显提高信号的信噪比，在用小波变换进行预处理的前提下，利用正弦信号的特殊性质，在信号未知的情况下通过多重自相关运算可检测出埋没于噪声中的微弱正弦信号。讨论了多重自相关法在白噪声背景下、有色噪声背景下等情况的检测效果，并给出仿真结果。

离散小波变换；自相关；微弱信号；有色噪声

0　引言

目前的许多研究和应用领域中，都涉及到微弱信号的精密测量。然而对任何一个系统，必然存在噪声，当所测量的信号又相当微弱时，如何把淹没于噪声中的有用信号提取出来的问题越来越引起人们的关注。微弱信号的检测方法很多，而对于微弱信号的时域处理，自从60年代的Boxcar积分器以来，一直没有特别有效的改进方法［1，2］，为此提出一种基于小波变换和多重自相关的时域检测方法，此方法可在正弦信号频率未知的条件下有效提高对信号的检测能力。