徐 洁

（山西金融职业学院计算机系，山西　太原　030008）

基于超混沌模型的彩色图像自相关加密算法

徐 洁

（山西金融职业学院计算机系，山西太原030008）

随着计算机网络的发展和普及，多媒体安全越来越受人们的重视.在这种背景下提出了一种建立在超混沌模型下的自相关图像加密算法.该算法的模型基础为chen混沌的一个变种，这大大扩展了加密算法的秘钥空间，在加密中使用图像自相关加密方式，使得加密算法可以有效的抵抗明文攻击.实验结果表明，该算法具有优良的性能.关键词：超混沌模型；图像加密；图像自相关

近年来，随着网络增速越来越快，图像、视频等多媒体信息越来越成为计算机网络中最为广泛使用的信息载体之一.图像由于其大小适宜、载体信息丰富等特点，更是频繁的被人们作为传递消息的载体.然而，传统的加密算法被认为并不适合进行图像加密，因为传统的MD5或者SHA等散列函数的输出为一维的随机数序列，而图像加密需要与图像大小相同的密钥序列.国内外学者纷纷将目光投向如何根据图像本身的特点来设计图像加密算法上.

混沌系统由于其拥有对初值的敏感性、遍历性好、不可预测性等优点，已经被广泛引用于图像加密.1989年，Matthews［1］提出了一种基于混沌的图像加密算法.然而由于低维的混沌系统存在动态特性简单、只有较少的初值参数、加密代码简单等缺点，科学家们渐渐将目光投向基于高维混沌系……