王以好

【摘要】交通流在高速路况分析与应用是实现智能交通控制与诱导的基础，随着信息化云计算技术的发展，大数据的应用也越来越广泛。交通流大数据在高速路况分析中的应用，涉及到云数据处理中心和运行服务体系平台的建设，泛物联网生态数据采集和并行处理引擎技术，通过综合对比四种交通流大数据运动形态模型差异，分析出行行為、交通流、交通事件、交通控制对路网拥挤态势的相互作用的规律，协助决策者做出改善有关策略更好的为公众出行服务。

【关键词】高速公路 ；交通流大数据；云计算；路况分析

交通流大数据的分析应用正引起国内外专家学者的广泛关注，但研究对象大多以城市交通为主。本文根据“智慧高速”云工程与云服务建设总体思路，对高速公路交通流大数据对拥挤路况态势进行研究分析，将高速公路交通大数据与云工程和云服务相结合，并通过交通流大数据研究成果的转化出“智慧”的亮点，为行业的协同管理和公众出行提供高速公路拥堵指数的信息服务。

1 构建云数据处理中心和运行服务体系平台

开展高速公路交通流大数据分析应用研究，首先是将浙江省多年来沉淀的结构性数据激活，再充分采集现有的泛物联网系统生成的多源数据，在数据引擎并行处理模式下，在“智慧高速”数据中心和运行平台上建模分析。针对目前数据中心存储条件、计算机运算速度不能满足……