基于自适应引导变异遗传算法的双子电梯群优化控制方法研究
2015-10-21李懋蕊刘剑
建筑工程技术与设计 2015年28期
李懋蕊 刘剑

摘要:本文针对双子电梯群控系统多目的性、不确定性的特点,在目的层可预约的系统背景下,提出了基于自适应引导变异遗传算法的双子电梯群优化控制方法。为提高算法的收敛速度,对种群中较为优秀的个体进行优秀基因位统计,并利用统计结果对种群中其它个体采取自适应引导变异操作。在不同交通模式下,利用MATLAB软件对该控制方法进行仿真。仿真结果表明,本文提出的控制方法能够在不同的交通流模式下适应双子电梯的运行特点,与传统电梯控制系统比较,平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小。
关键词:双子电梯、电梯群控、遗传算法、引导变异、目的层预约
1 引言
现代城市土地资源稀缺,使得高层、超高层建筑飞速发展,进而人们对垂直交通系统要求越来越高。电梯作为高层建筑交通系统的重要运输工具,面临降低建筑成本却要求电梯运输性能有大幅度提高的挑战。这就进一步催生了一种新型电梯 —— 双子电梯,它是在同一条电梯井道内放入两个电梯轿厢,二者相对独立运行,这样可以减少电梯井道的数量,减小占用核心筒的面积,同时提高了电梯的运载效率。
本文针对双子电梯群控系统的特点,在目的层可预约的电梯系统下,受生物学中人工诱导变异原理启发,提出了一种基于自适应引导变异遗传算法的双子电梯群优化控制方法,建立了适合双子电梯群的目的函数,引入自适应引导变异进化及精英保留策略,用改进的遗传算法对双子电梯群进行优化调度,从而满足不同交通模式的服务要求。……
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