崔伟国等

【摘要】在国民经济飞速发展的今天，电力产业在各行各业中扮演着愈发重要的角色，电网规划项目数量随之不断增加。在此种情况下，加强对于电网规划项目的风险评估，不但可以保证项目质量，提高施工效率，同时还可以有效降低成本，从而为项目的顺利实施保驾护航。因此，本文特针对当前电力产业环境下如何更加有效的做好电网规划项目的风险评估展开了相关研究。分析了电网规划项目风险评估指标体系的构建，并提出了两种重点风险评估模型。

【关键词】电网规划；风险评估；评估指标；评估模型

引言

在电网工程施工之前通常会进行电网规划，然而，由于电网规划所涉及的各类分析、设计、计划、目标等大都是建立在对即将施工的项目的预测基础之上的，无法对实际施工过程中的各个环节都实现有效估计。因此，电网规划项目中的计划、方案等内容容易受到变化因素的影响而无法完全按照既定计划实施。这些影响因素即为电网规划项目的风险。这些风险的存在，对于项目的施工进度、预期目标、经费支出等均会造成影响。因此，只有更好的对电网规划项目中的各类风险进行评估，方能实现电网规程施工规划的完善，进而促进电网项目施工的顺利进行。

一、电网规划项目风险的主要特征

通过对大量电网工程分析发现，电网规划项目风险的主要特征表现在4个方面。首先，电网规划项目风险具有结构性，这主要是由电网规划项目自身的结构性以及工程施工过程中的时间次第性所决定的；第二，电网规划项目风险具有整体性与叠加性，这是因为项目所涉及的风险是多种多样的，而每一个单独的风险类型均会最终对项目整体产生一定程度的影响，项目整体效果是不同种影响因素彼此叠加的结果；第三，电网规划项目风险具有相关性，不同类型风险之间既可能相互影响，也可能互为因果，在不同程度上彼此相关；第四，电网规划项目风险有多种来源，一方面，可能是受自然因素影响而发生的，例如地震、台风等，此外，还有可能是受人为因素影响，因此风险又具有多样性的特征。

二、电网规划项目风险评估指标体系构建

2.1指标体系构建原则

在电网规划项目风险评估指标体系的构建过程中，必须要遵守一定的相关原则，只有这样方能确保所建立指标体系的科学性、普适性。目前，指标体系构建过程主要需遵循下述5个原则，依次为：（1）系统性原则，即各类指标彼此协调，共同反映项目整体；（2）定量指标与定性指标相结合原则；（3）彼此独立，有机结合的原则；（4）可比性原则；（5）可行性原则以及精确性原则。各类原则在电网规划项目风险评估指标体系构建的过程中均发挥着十分重要分作用，彼此之间既各自独立又相互影响。

2.2电网规划项目风险评估中的财务性指标

财务性指标通常针对电网规划项目风险中的资金相关特性进行分析，例如分析项目的盈利能力，即确定一个项目最终赚取利益的能力，这将涉及的相关企业的产品营销、资金获取、成本压缩等多个方面。在分析过程中，不但要就项目目前的运行情况进行研究，还应采集项目前期的相关数据，从而实现对于未来财务相关因素的合理预测。通过财务性指标的分析，能够有效确定相关电网项目是否符合财务预期，获利情况是否可观，因此，这也是项目可行性分析中一个必不可少的环节。

2.3电网规划项目风险评估中的技术性指标

该项指标内容涉及到电网结构的分析、系统运行过程中运行效果的分析以及新增投资所获效益的相关分析，主要涉及电网项目中技术相关因素的评价及预测。以系统运行过程中运行能效分析为例，主要涉及到“用户供电可靠率”以及“线损率”两类主要指标，通过对这两个指标的分析，能够对电网项目的运行情况进行考察，作为对于电网项目是否按照一定要求有效运行的重要参考指标。

2.4电网规划项目风险评估中的可靠性指标

电网规划项目风险评估中的可靠性指标指的是项目中的量化指标，主要涉及到电网性能的分析以及持续性建设的相关分析两个方面。首先，电网性能分析过程中，需要注意所涉及电厂的电厂容量以及其输配扩容规划，电网调度过程是否具有可靠性，项目辅助服务能否切实有效的满足项目的实际需求，继电保护是否安全、性能良好。其次，在持续性建设的分析方面，应关注项目电力规划各个环节是否配套开展以及项目从长远角度分析分析是否能夠符合市场的整体需求。

三、基于粗糙集理论的属性约简评估模型

基于粗糙集理论的评估模型是源自于数学分析的一类十分常用的分析方法，通过建立此类模型，可以使得风险评估过程中有效剔除无关因素的影响，从而针对某几类相关要素作出分析，从而得出各因素彼此间的相关关系。如前文所述，电网规划项目所涉及的风险类型是多种多样的，不同风险因素之间存在着相关性。然而，这并非意味着各因素之间的彼此影响是相等的。因此，在分析过程中，需要优先选择出关联性最强的因素方能保证风险评估过程的高效开展。这一过程便需要基于粗糙集理论的属性约简评估模型的运用，即在保证现有各类要素数据集性能不变的情况下，科学地对部分因素进行选择性删除。通过大量实践证明，这是一种行之有效的评估方法。

四、支持向量机回归评估模型

上世纪90年代初，数学家提出了支持向量机方法，该方法特别针对小样本、非线性以及局部极小点此类的问题进行研究并提出相应的解决办法，目前已在多种参数的预测方面取得了较为理想的成果；此外，该方法还能够将复杂的问题转化为二次规划类型的问题并进行求解，从而在较大程度上简化了评估流程，同时提升了评估结果的可靠性，因而在包括电网规划项目风险评估等在内的诸多领域中均得到了颇为广泛的应用。

通过支持向量机回归评估模型的分析，可以得到不同类型参数之间的相关关系，从而对系统整体所具有的规律进行归纳。在电网规划项目的风险评估中，通过回归模型的建立可以确定不同类型因素（自然因素、人为因素等）相互之间的影响程度，以及在不同项目条件下，特定的电网规划项目整体所具有的特征，从而对于潜在风险起到评估、预测的作用。

五、结语

总之，电力能源作为长期以来与人类生活息息相关的重要资源，愈发在人们生活中扮演着不可或缺的角色。电网规划风险评估项目作为电网工程施工的重要保障，在电力工程中发挥着十分重要的作用。因此，只有深入分析电网规划项目的风险评估指标，将更加科学、有效的评估办法引入到风险评估之中，方能确保电网规划项目风险评估的有效开展，进而促进国内电力产业的不断进步。

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