陈娇

【摘 要】本文对计及风险的实时市场以及雙边合同购电进行研究，建立一个中型混合整数二次规划模型，得到从实时市场、双边合同以及自备电厂生产三种方式购电的预期成本的目标函数，用matlab优化软件包的fmincon函数对其进行优化求解。由此得出相对低风险条件下的最低成本，从而形成用户所需的合理的购电方案。

【关键词】计及风险；大用户；购电方案；数学模型

引言

在电力市场环境下，大用户应以最低成本购买电能，用户大部分购电需求在实时市场中。由于电力实时市场价格的不确定性，大用户的目的是以尽量减少其预期的电力采购成本，同时适当限制这一成本的波动性。我们称这个问题为“计及风险的大用户购电”。

一、大用户购电分配方案的数学模型

一般情况下，大用户有三个可用的电力来源，即：（一）从实时市场购买，（二）从零售商或通过双边合同购买，（三）自备电厂生产。同时把这三项作为购电选择来考虑。

各种购电途径的电价不同，在购电量确定的情况下，直接导致成本的不同，因此，合理地确定各种途径的购电量，能够更小范围地确定成本。通过建立数学模型，用合理的算法进行求解，可以得出通过三种购电途径的最后购电量的比例。按照这个最优比例来确定在实时市场、双边合同的购电量以及自备电厂生产的电量，能够有效地减少因购电量分配不合理而带来的风险。

大用户可从实时市场中购买电能，其成本是一个随机变量，即