韩晓

摘要：近些年来，图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中的一项重要而有用的新技术，多源遥感图像数据融合也成为遥感领域的研究热点，其目的是将来自多信息源的图像数据加以智能化合成，产生比单一传感器数据更精确、更可靠的描述和判决，使融合图像更符合人和机器的视觉特性，更有利于诸如目标检测与识别等进一步的图像理解与分析。

关键词：图像融合；遥感；小波变换

1 引言

图像融合技术是将源于不同类型遥感器的图像中包含的信息所整合，用来更好的适应人类视觉系统和完成后续的处理工作。获取的多源数据来自于不同的遥感器，包括可见光，红外，机载雷达和合成孔径雷达（SAR）等。根据传感器的不同，所获取的图像针对同一场景的表达也不同，为了能更好的表达该场景的信息，因此利用图像融合技术可将两个或更多的不同图像信息融合。常见的遥感图像融合方法可根据分析手段分为空域和频域两种处理方法。常用的多尺度变换是典型的频域分析方法，因其特有的多尺度特性，成功被应用到图像融合中。一些常见的多尺度工具如高通滤波器（High Pass Filter，HPF）、拉普拉斯塔分解、小波变换、Gabor 变换、小波包变换、非下采样小波变换、轮廓波变换（Contourlets）以及轮廓波包变换等。Zheng 等提出了一种基于支撑值变换的方法，该方法为一种多尺度模型，论文中已成功的应用到多源图像处理中。

2 图像融合方法

图像融合应用的处理过程主要有：配准、融合、特征提取、识别与决策。……