卜先明

摘 要：随着互联网时代的到来，大数据已经成为当今时代的特征，随着大数据时代的到来，移动互联网、社交网络以及电子商务的出现都给时代的发展拓宽了时代领域，在大数据的社会经济时代中，城市的建设、发展以及安全维护等都受到了更高的要求，大数据时代对消防工程带来了更多的机遇与更大的挑战，该文就如何在大数据时代下提升消防服务，提高城市的防火能力，提升消防部门的灭火效率，保障城市的安全建设。

关键词：大数据时代 消防领域 应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）07（a）-0013-02

1 大数据时代的产生及其特点

目前，大数据这一词是当今时代最为广泛使用的词语，当下人们使用大数据这一词语来形容信息爆炸和海量的数据处理，并将信息技术应用当更多数据的处理之中，形成更广泛的信息交流、共享以及使用。

大数据的特征是与当今时代的发展相辅相成的，总结来看，大数据时代具有的特征有如下四点：

首先，大数据存储的数据量大，指的主要是大型的数据库集成在一起，数据库大致的规模在10T左右及以上。其次，大数据还存储了多种类别的数据，大数据中的数据来自于多种数据源，包括了半结构化数据以及非结构化的数据，种类繁多，应用的时候查找的速度也十分的迅速，给人们的多样化需求带来了极大的满足。第三，大数据对于数据的处理速度是十分理想的，即便是数据量十分庞大的情况下，大数据依旧能够对人们需要的数据进行快速、适时地处理。最后一点，大数据中所存储的所有数据都是具有很高真实性的，即便是在社交数据、网络数据、企业内容、交易以及应用数据种类繁多得情况下，大数据依旧可以实现对数据的识别，打破传统数据存储的局限性，将更多的信息技术应用到数据源的处理与优化方面，使得大数据中的数据一直处在真实及安全的状态之下。

不仅如此，大数据存储的数据网络形式当真涵盖了网络日志、音频、视频、图片以及地理位置等多种类型的信息，能够满足人们各种各样的个性化的需求。其次，大数据中的所有数据的价值密度是处在较低水平的，随着物联网技术的不断优化，多种数据的信息一直分布在人们生活的方方面面，也使得信息的数量一直处在不断膨胀的状态之下，在这样的状态之下，传统数据处理形式根本无法解决，但是大数据利用价值密度低的特点，使用具有一定科学性以及逻辑性的计算机算法可以对这些数据实现数据价值的提纯。最后，大数据在处理信息的时候，可以地区的需求不同采用不同的处理速度，使得大数据一直处在时效性较高、处理速度较高的状态下。

与大数据技术相辅相成的技术便是云计算技术，大数据主要从事的数据存储的相关工作与功能，但是云计算技术支持的是对海量的数据进行数据处理，没有大数据技术，云计算技术得不到使用，没有云计算技术，大数据内的海量数据得不到广泛的应用，因此在各个领域执行使用大数据技术的同时，一定要辅助使用云计算技术实现对海量数据的处理与使用。

2 大数据技术在消防领域的广泛使用与应用

随着城市化建设进程不断加快，城市内的建筑、车辆以及人员的数量正处在快速增长的阶段，在这一阶段中，海量的数据信息同时涌现，在一定程度上增大了消防工程的顺利实施，一旦城市中发生火灾事件，消防人员如何能够以最快的速度在最短的时间内保障安全成为了一大难题，为了解决这一问题带来的城市发展的不安全因素，应当在消防领域内引入大数据技术，有效的处理和解决城市消防领域中出现的问题。

在城市消防领域应用大数据技术的时候，可以使得消防人员掌握城市消防安全的大量的数据，利用大数据技术对信息进行广泛的收集与处理，提高了消防人员对于城市中的消防栓的分布、单位（场所）分布状况、起火特点、不同时间段火灾防控重点的了解，使得消防人员在处理突发火灾事件的时候能够第一时间做出处理的决策，有效的制定出处置和预防措施。大数据时代能够做到以下几点：

首先，大数据技术能够辅助消防人员对城市内的道路运输车辆的交通撞他进行全面实时的监控。我国新推出的《道路运输车辆动态监督管理办法》在2014年的7月1日的执行中重点的强调了运输车辆的联网系统的构建，在城市中构建这一系统，尤其强化了对于城市中危险车辆和人员密集性的客车进行重点的监控，并在运输车辆中与运输车辆进行GPS卫星连接，通过卫星的实时反馈的数据，了解危险车辆以及不安全因子较多的车辆的安全状态进行监控，一旦发生事故，大数据技术以及网络系统能够第一时间反馈车辆的险情，获得这些车辆的运行路线，快速的了解到火灾车辆的所在的位置以及情况，及时、快速、准确的制定出作战决策以及规划出行车安全路线，使得消防人能够的处理车祸事故。

不仅如此，大数据技术能够实现对路网监控，并辅助决策，随着城市交通网络的不断完善，智能交通系统已经初步建立并处在不断完善的状态下，在这一系统中，路网监控所获得的数据量很大，且数据的分布缺少规律性，通过对这些大量的数据进行大数据分析的时候，可以在消防事故发生的时候提供实时的、快速反应的、有助于决策的信息，迅速的消防险情的处理提供路线方案，提高消防队员对这类消防事故的处理效率。

大数据技术能够对危化品及有害放射性物质进行快速分析，并实现快速决策的目的，针对危化品、有毒有害物质以及放射性物质泄漏以及燃烧等问题，一旦在城市内出现类似案件，利用大数据技术可以对城市消防事故的案件现场的条件、化学物质等主要浓度，风速风向等气象条件进行快速的数据分析，在建立数据模型的基础上，对城市的消防事故的次生灾害进行监控与信息控制，并对迅速的作出抢险资、疏散社会大众，制定指导方案等提供重要的技术支持，以此来实现快速、准确且具有针对性的消防事故的抢险措施。

利用大数据技术不仅可以实现对消防事故的快速处理，还能够在城市的日常管理中实现对消防事故的火灾预防以及高效预防。随着城市化建设，城市中的建筑物的数量不断上升，消防事故发生的概率也有所提升，利用消防人员掌握的海量的数据，实现对不同区域的人口分配情况的掌握，针对不同地区的安全性要求，提出更全面的消防安全保障工作。

采用大数据技术体现城市公共服务系统中所包含的信息，将城市内运作的规划部门、房屋管理部门等中的数据进行管理，利用云计算技术对城市中的电力、供水以及供气等能源的分布及使用情况进行分析，建立数据分析与提取的系统，对区域防火进行有效的指导，在科学技术的辅助下完成对火灾因素的检测与排除，根据火灾因素的特点采用具有针对性的防护措施。

3 结语

随着大数据时代的到来，城市的日常管理与运行系统呈现出了全新的面貌，大数据书应用在城市管理的方方面面，包括了对于城市消防工程的建设与管理，该文简要的介绍了大数据技术特点，并通过城市建设进程的分析，提出了几点在城市日常管理中应用大数据技术处理城市消防问题的策略，使得大数据得到更广泛的应用。

参考文献

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