李万相，田莹

（1.鞍山市第八中学，鞍山114000；2.辽宁科技大学软件学院，鞍山　114051）

一种快速的车牌自动定位方法

李万相1，田莹2

（1.鞍山市第八中学，鞍山114000；2.辽宁科技大学软件学院，鞍山114051）

0　引言

车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，识别的准确率直接影响到智能交通系统在实际应用中的使用效果。车牌识别系统主要的工作过程是：利用摄像机或照相机等设备拍摄包含车牌的车辆图像，然后对图像进行处理分割出每辆车的车牌号码，最后对分割出的数字、字母和汉字进行识别，再通过少量后处理技术就可以广泛应用于停车收费、高速公路收费、违章检测中，对城市的交通管理起到明显的改善作用。因此车牌识别系统的组成部分可以归纳为：车牌定位、字符分割和字符识别。其中车牌定位是第一步，也是最为关键的一步，关系到后续其他步骤的处理过程，所以车牌定位是车牌识别系统的基础。目前车牌定位的方法有许多种，主要包括基于边缘检测的方法［1］、基于数学形态学定位［2］、基于小波分析定位［3-4］以及基于彩色图像和纹理特征分析［5-6］等方法，这些方法各有所长。其中基于边缘的方法最简单也最有效。

基于此，本文提出一种简单实用的基于边缘的快速自动车牌粗定位方法，该方法针对车牌区域的特点，采用自动阈值分割方法对图像进行二值化，保证车牌区别能够被正确阈值分割，然后在此基础上进行边缘检测和噪声边缘的去除以确定字符区域，最后采用灰度跳变特征定位出车牌区域。……