涂顺林，赵义霞，刘利

（惠州学院计算机科学系，惠州 516007）

分类算法在服装行业的挖掘应用

涂顺林，赵义霞，刘利

（惠州学院计算机科学系，惠州 516007）

0　引言

数据挖掘从理论研究到产品的开发只用了短短数年，目前在国内外都已经进入应用阶段。数据挖掘技术的应用十分广泛，从政府企业的管理、商业经营、科学研究到工业决策等各个领域都可以找到其用武之地。数据挖掘的定义几经变动，有多种不同的定义方式。其中为大家广泛采用的是：数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据。数据挖掘的模式主要有分类、聚类、关联规则和时序模式等［1］。

服装行业与国民经济及人民的生活消费密切相关，发展迅速。随着企业信息化的逐步应用和完善，企业已经逐渐累积了大量的数据。接下来企业信息化应用成熟的企业会逐步考虑如何利用这些海量数据为企业做决策支持，由此数据挖掘便成了企业挖掘数据中有价值信息的最好选择。本文详细分析了如何将决策树和贝叶斯分类算法应用到服装行业，并为决策者提供决策辅助，以此为服装企业进一步智能化提供参考。

1　服装行业中客户信息的挖掘

无论是线上还是线下的销售，客户的信息都是可以获取的。……