翁子寒

摘 要： 目前，计算数据中心设计动态数据聚集算法，通过仿真实验进行验证分析，表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量，提高计算机设备稳定性，提升计算机数据中心的服务质量，并且还可以在不同时段动态分配数据使用，实现有效的聚集数据分配模式，从而确保系统计算存储节点可以轮流运转，提升计算机数据中心区域温控设备的精度，充分利用计算数据中心资源，满足用户的实际服务需求，降低计算数据中心系统动态数据分配能耗。

关键词： 计算数据中心； 动态数据； 聚集算法； 仿真实验

中图分类号： TN919.2?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2015）17?0142?02

Research on aggregation algorithm of dynamic data in computing data center

WENG Zihan

（Shanghai Children′s Medical Center， Shanghai 200127， China）

Abstract： The aggregation algorithm of dynamic data was designed according to current computing data center， which was verified and analyzed by simulation experiments. The simulation results show that this algorithm can ensure service quality of compu?ting data center， enhance the stability of computer equipment and improve service quality of computer data center. Data usage can be allocated dynamically at different time period to achieve effective allocation pattern of aggregate data， which can ensure that the storage nodes of system computation operate in turns， and improve the accuracy of temperature control equipments in the area of computer data center. This algorithm can make full use of the resources in computing data center to satisfy the actual service demands for users， and reduce the allocation energy consumption of dynamic data in computing data center system.

Keywords： computing data center； dynamic data； aggregation algorithm； simulation experiment

本研究针对当前计算数据中心的动态数据分配及数据分配方法中存在的问题，其局限性、公式复杂、算法运行效率低等弊端，提出动态数据聚集算法，并结合计算数据中心实际情况进行改进，仿真研究动态数据聚集算法在计算数据中心的应用效果。

1 浅析动态数据聚集算法

动态数据聚集算法中，聚类是数据挖掘中一类重要的问题，在许多领域有其应用之处。聚类的定义是：给定一个由许多数据元素组成的集合，将其分为不同的组（类、簇），使得组内的元素尽可能相似，不同组之间的元素尽可能不同[1]。在动态数据聚集算法中，其数据流具有以下特点：数据实时到达，数据到达次序独立，不受系统控制；数据量巨大，不能预知其大小；单次扫描，数据一经处理，除非特意保存，否则不能再次被处理。……