张新刚，曹自平，唐贵进，朱洪波

（南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）

0 引言

随着我国信息化建设和现代化进程的加快，自动识别技术已经越来越广泛地应用在各个工程领域，利用数字图像识别技术可以有效地加快自动化、智能化进程。液晶屏作为智能化设备的主要标志，其识别已经成为模式识别[1]领域的重要研究课题。带有七段码的数字液晶屏，其显示精度高，易于读取和设置，在工业领域应用非常广泛。利用现有的图像采集技术、图像处理技术和图像识别技术，可以实现液晶屏数字的识别，常用的方法有神经网络和模版匹配，识别的时间、识别精度和系统的便携性是识别系统的关键。

现有的识别系统大都是以计算机为载体，不能实现随时随地识别液晶屏的要求。近年以来，智能手机系统尤其是安卓系统[2]，以其开放性、易开发和基于 Linux操作系统等优势，获得了大量的用户。安卓系统提供本地接口（JNI）功能，使开发者可以通过接口调用库文件，不仅可以使用Java语言进行开发，而且可以使用轻量级且高效的C/C++语言编写。安卓的本地接口功能为实现图像处理提供了方便。通过调用计算机视觉库[3]文件，安卓开发人员可以方便进行图像的处理和图像的识别。基于此，本文提出基于安卓手机的液晶屏数字识别系统，通过安卓手机拍照，获取液晶屏图像，利用图像处理技术对图像进行处理，最后采用三层BP神经网络[4]对图像进行识别，随时随地、快速、准确地识别液晶屏图像。……