王志伟（北京交通大学计算机与信息技术学院，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室，北京100044）

旅客群体中的家庭结构发现

王志伟
（北京交通大学计算机与信息技术学院，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室，北京100044）

家庭作为一种最常见的出行消费单元，在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构，有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题，提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅客社会网络中的家庭结构。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验，证明该方法可以有效地从旅客历史出行记录中发现旅客家庭结构。

旅客社会网络；家庭结构；关系分类；社区发现

1　问题的提出

随着社会经济的发展，人们能够自由选择的出行方式更加丰富多样，出行次数也不断增多。家庭作为一种最常见的出行消费单元，在客运领域拥有相当规模的市场。如果能够准确地识别出家庭团体，将有利于航空公司为旅客提供个性化的出行服务或产品推荐[1]。例如，家庭成员间倾向于坐在一起，可以为家庭团体预留相邻座位以提高旅客的满意度；可以为有老人和孩子的家庭提供便捷值机通道以方便他们出行；可以根据不同的家庭模式（如两口之家、三口之家、三代同堂等）推荐适合的旅行线路；还可以为高价值的家庭团体提供专门服务等。此外，本研究还可以为相关组织或政府提供决策支持。……