王习越，陶青川（四川大学电子信息学院，成都610064）

基于多特征融合的户外视频烟雾检测算法

王习越，陶青川
（四川大学电子信息学院，成都610064）

针对目前户外视频烟雾检测的检测率低、误检率高的情况，提出一种新的基于多特征融合的户外视频烟雾检测的算法。在YUV空间下采用码书模型进行背景建模，提取出疑似烟雾区域；对疑似区域进行烟雾的颜色、模糊性、形状以及区域中心稳定性检测；将各个特征的检测结果进行贝叶斯分类器融合，并用于判断烟雾是否存在。实验表明，该检测算法鲁棒性高、能够准确地检测出视频图像中出现的烟雾，具有一定的实用性。

本模型；多特征融合；贝叶斯分类；烟雾检测

0　引言

随着图像处理技术的日趋成熟，基于视频图像的烟雾检测技术已受到各界的广泛关注并开展了相关研究[1~4]。Chen[5]通过对大量烟雾样本进行分析，归纳出烟雾的颜色模型，利用该模型实现了对烟雾的颜色检测并取得较好的检测效果。郑璐[6]提出了一种基于颜色和运动的烟雾检测算法，在一定程度上提高了烟雾识别的成功率，但不能准确地排除与烟雾颜色类似的运动物体的干扰。袁非牛[7]提出了一种通过计算基于累积量和主运动方向的视频烟雾检测方法，该算法具有较强的鲁棒性，但在强风、非常规拍摄角度等条件下会出现明显的误报。Maruta[8]提出采用共生矩阵检测候选区域中的纹理信息的方法，但此方法需要大量的先验参数且算法过于冗余，实用性小。……