20世纪初，亨利·福特通过优化配置劳动力和生产线，降低了汽车制造成本，从而将汽车从富人的玩具变成了普罗大众的交通工具。如今，越来越多的企业家让服务业也实现这一点，通过互联网技术，联系起大众需求与自由职业者，比如，你可以利用Uber租私家车，点击Medicast的应用软件，医生两小时内就能上门服务。这种“按需经济”规模不大，发展速度却很迅速，它将对工作的组织形式和社会契约性质产生深远影响。

按需经济背后的推力源于两方面：愈加廉价的计算机技术——这让演员凭借苹果电脑就能制作出可媲美好莱坞工作室的视频；另一股推力是人们社会习惯的改变。委托外来者解决问题的交易成本正在下降，按需企业不再控制固定资源，而是作为中介商负责建立联系和监督质量。

按需经济已激起了以Uber公司为主要焦点的政治争论。许多国家和城市出于安全和管理考虑，已经禁止了这类企业。技术乐观主义者将此视为初期困难：按需经济一方面为消费者提供更多的选择，另一方面人们只要愿意随时可以工作。由于闲置资源得到了充分利用，社会也能从中受益。

如果按需经济被用于改善公共服务的效率，纳税人也将从中受益。但是将安全看得比工作灵活度更重要的劳动者，如出租车司机等，理应感受到威胁。按需经济必定会造成不公现象：纳税人将不得不为没有养老金的合同工买单，而这也意味着，政府衡量就业与工资的方式需要改变。

以色列的初创企业Beyond Verbal是世界上仅有的几个专注于“情绪识别”领域研究的公司之一。它所开发的软件被设计来分析人们的情绪状态，具体来说，就是根据麦克风捕捉到的一个简短的语音样本，来推断该人的情绪。这款软件并不关注人们所使用的言辞，而是分析诸如声音的响度、音调等素材，然后用一种特有的算法来处理得到的结果，以便把得到的结果和该软件数据库中的情绪模式相匹配。

Beyond Verbal已收集了成千上万份语音样本，涵盖40多种语言，还开发出一款名为Moodies的智能手机应用搭载这项技术。情绪识别软件在诸如手机、健康设备以及汽车等科技产品上可能很有用。比如，如果一辆汽车检测出司机处于高度紧张兴奋的情绪状态，也许是因为该司机之前一直在喝酒，这辆汽车就可以在司机驱车上路之前拉响警报。

但还有一些麻烦。除了相关技术是否能大规模推广外，更为棘手的问题是隐私。英国自杀防止组织Samaritans最近禁用了一个免费的网页应用——当某人在Twitter上使用了诸如“恨我自己”等词语时，该应用会认为推文作者正处于情感脆弱状态，就会提醒粉丝。批评者认为这种情绪识别软件也可以为居心不良之人所利用，从而来伤害脆弱人群。

触感技术将会是以后人们交流信息的新方式：通过智能设备发出的“嗡嗡”声、震动，或者用不列颠哥伦比亚大学教授卡隆·麦克劳恩的话来说，“通过人们的皮肤沟通信息”。通用公司生产的驾驶员座椅，能在汽车即将发生碰撞时发出震动提醒驾驶员；苹果的智能手表则可以根据不同的操作，比如收到新信息或者是通过GPS定位时，提供不同强度的震动幅度。

在充斥数码设备的世界里，人们的视觉和听觉系统已经处于超负荷状态，而触觉目前仍是尚未充分利用的信息通道，“触感技术可以减轻视觉和听觉所带来的混乱。”通用公司震动座椅的设计师雷蒙.德基弗说。触感技术的应用最有趣之处在于，它背后的新交流模式的潜力。人们对于通过触觉传递出的信号总是特别敏感，而且能够轻易地识别出那些重要的信息。谷歌的可穿戴设备设计师克莱尔·李测试了一款名为“BuzzWear”的腕表，可在24种不同的图案之下发出三种不同的振鸣。经过40分钟的训练之后，她能够准确地区分出其中的不同，准确率达到99%。另一项研究中，麦克劳恩通过智能手机游戏，在人们的指尖演示不同的图案，然后发现几个星期之后他们仍然可以记住那些图案。

触感技术中的字母图案可能成为下一种流行的沟通符号，以一种更加丰富的方式，完善我们传统的电子邮件、文本信息所用的交流形式。同时，它也将会是一种更加亲密的模式，因为触感技术的基础是通过皮肤的接触来传递信息——例如，苹果智能手表可以让人们实时地感受到恋人的心跳频率。千百年来，我们都在学习如何将信息写在纸上传递出去。而现在，我们要学习如何通过触觉来传递信息。

全球最大的水族馆乔治亚水族馆在2005年开业时，第一年就吸引了超过350万的游客。然而好景不长，短短几年内，水族馆客流量和营业收入都急剧下降。所有以体验为基础的企业都面临同样挑战：初始高峰期后，游客逐渐失去新鲜度，客流量不断减少。即使再加入新的展览、演出和其他活动，新游客也不多，回头客也在减少。“体验经济”中，单纯靠增加项目并不能有效解决持续吸引客流的问题。

水族馆请来的市场研究和客户参与专家库马尔意识到，解决水族馆的问题，取决于人流量。第一步是要确定谁在未来有可能成为你最有价值的客户。一旦确定目标消费群，就可以设计和部署相应媒体计划。库马尔的团队在水族馆网上营收贡献榜排名前50的游客以及排名前50的季度通票持有者中发现，其中有40位游客均出现在这两份名单中，而且还有39个相似的消费者，他们的居住地集中，资料也相似。团队的下一个任务是要追踪这些潜在客户。这需要开发一个媒体优化模型来分析已知消费者或媒体预测到的有效消费者和潜在消费者。该模型考虑了媒体呈现的现有数据、宏观经济因素、门票价格、消费者满意度以及当地景点的竞争力等。

接下来的问题是如何分配市场费用。团队建议将广播广告转移到电视广告，并按照季节波动率和每月制定的预算分配，进行相应的媒体购买。另外，为增加以及维持客流量，该计划还在非高峰期降价。

2013年新计划实施以来，水族馆客流量上升了10%，营业收入增长12%。利用数据分析以识别并获取有价值的潜在客户，从而相应改造营销模式，不失为体验经济行业的灵丹妙药。