杨 斌，文洪蕊，李 峰，徐根龙（上海海事大学科学研究院，上海201306）

突发情景下应急物资分配决策研究

杨 斌，文洪蕊，李 峰，徐根龙
（上海海事大学科学研究院，上海201306）

研究了多个受灾点突发灾情状况下应急物资的分配问题。首先基于对不同受灾点的供需相互转化的分析，建立了随机双层规划模型，其上层模型以极小化应急物资分配费用为目标，而下层模型则描述了不同受灾点的改善状况；然后采用贝叶斯更新来描述灾情演化过程中的突变状态；最后采用粒子群算法对该随机双层规划模型进行求解，算例求解结果表明在考虑灾情信息实时更新的情况下，所作出的动态决策使得整个救灾网络的灾情改善状况更好。

突发灾情；应急物资分配；双层规划模型；贝叶斯；粒子群算法（PSO）

伴随着突发灾害的频繁发生，应急物资需求量的不确定性以及准确预测问题受到了广泛的关注［1］。因此，开展突发性及非常规的物资需求问题研究具有现实意义。

针对突发灾害应急物质配送问题，Salmeron等［2］将多目标规划与随机规划相结合并运用到物资配送问题中，更符合灾害发生初期的特征；在解决应急救援次生灾害引发的事故中，梁伟等［3］采用层次分析的方法，以人-环-耦合系统为基础建立了脆弱性模型，从而得出对应急救援脆弱性有关键性影响的因素；Mete等［4］根据灾害发生的时间和特点构建了不同的地震情景，并将需求量与运输时间融入到地震灾害情景中；……