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基于WorldView-II与Aster数据的Fe信息提取
——以南极拉斯曼丘陵为例

2015-08-25魏学娟

地质力学学报 2015年4期
关键词:信息

魏学娟,徐 刚

基于WorldView-II与Aster数据的Fe信息提取
——以南极拉斯曼丘陵为例

魏学娟,徐刚

(中国地质科学院地质力学研究所,北京100081)

利用WorldView-Ⅱ遥感影像高空间分辨率和高波谱分辨率的数据优点,结合Aster数据波段互补的优势,进行南极大陆边缘拉斯曼丘陵Fe信息提取研究。研究结果表明,使用WorldView-Ⅱ与Aster数据对比分析的主成分法,提取Fe3+信息,采用WorldView-Ⅱ与Aster协同数据下的波段运算法,提取Fe2+信息,可以达到优势互补的目的。Fe信息提取结果显示,含铁矿物信息分布区主要集中在混合片麻岩与副片麻岩区域,分别占Fe信息总面积的80.39%和15.73%,与野外调查结果基本一致。

多源遥感数据;主成分;比值法;Fe信息提取

0 引言

随着遥感技术的快速发展,基于Tm(Etm+)及Aster数据影像Fe信息遥感异常提取技术已经日趋成熟。就信息提取来说,研究使用模型很多,主要有主成分分析法、波段比值法以及光谱角填图法。国外的研究早于国内,早在1977年,Roman等人就采用MSS波段比值法提取了褐铁矿信息;Crosta等[1]1989年采用主成分分析法基于TM数据成功提取了巴西Minais Gerais半干旱地区铁染信息。国内的研究主要始于20世纪90年代,有学者成功利用TM 1,3,4,5以及Aster 1,2,3,4或其主成分改进模型进行了Fe3+信息的提取[2~5];唐超等[6]根据铁离子矿物的波谱曲线特征,基于TM及Aster数据使用波段比值法提取Fe信息;光谱角填图法根据铁离子光谱曲线的矢量特征进行相似性判别,利用该方法提取Fe信息也取得了较好的效果[7~9];此外,也有学者利用几种方法组合对结果进行优选,提高了结果的正确性[10~13]。……

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