彭新东，杨 勇，宋娟萍，蒋 芸

（西北师范大学计算机科学与工程学院，兰州730070）

·人工智能及识别技术·

毕达哥拉斯模糊软集及其应用

彭新东，杨 勇，宋娟萍，蒋 芸

（西北师范大学计算机科学与工程学院，兰州730070）

直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况，使决策过程受限，影响其应用范围。针对该问题，结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化，构造毕达哥拉斯模糊软集。介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算，给出运算结果，并讨论其德摩根定律。设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法，分析该算法的计算复杂度，并将其应用到股票投资，应用结果证明了该算法的有效性。

毕达哥拉斯模糊软集；整合算子；德摩根定律；计算复杂度；股票投资

中文引用格式：彭新东，杨 勇，宋娟萍，等.毕达哥拉斯模糊软集及其应用［J］.计算机工程，2015，41（7）：224⁃229.

英文引用格式：Peng Xindong，Yang Yong，Song Juanping，et al.Pythagorean Fuzzy Soft Set and Its Application［J］.Computer Engineering，2015，41（7）：224⁃229.

1 概述

Molodstov于1999年从参数化的角度提出了一种新的处理不确定性问题的数学工具，即软集［1］，并成功地将其应用到函数的平滑化、黎曼积分、测度论等数学分支中。

近年来，许多学者将软集理论与其他数学模型相结合。Maji等在2001年将模糊集与软集结合，提出了模糊软集［2］，讨论了相应的一些性质，随后其提出了直觉模糊软集［3］。2010年，文献［4］将模糊软集应用到文本分类；2013年，Yang等提出了多模糊软集［5］，并将其应用到决策；结合双极模糊集［6］的概念，Yang等又提出了一个应用更广的模型，即双极多模糊软集［7］。……