易清明，曾杰麟，石 敏

（暨南大学信息科学技术学院，广州510632）

·开发研究与工程应用·

一种基于矢量加速的变步长频域最小均方算法

易清明，曾杰麟，石 敏

（暨南大学信息科学技术学院，广州510632）

针对现有变步长频域批处理最小均方（VSFBLMS）算法收敛速度慢的问题，提出一种基于矢量加速的VSFBLMS算法。利用VSFBLMS计算得到的基本步长参数对当前收敛阶段进行判断，并根据收敛阶段分别在前期和后期选择较大和较小迭代次数的权值更新公式进行系数更新，从而加快算法前期的收敛速度并保证后期失调量较小。采用基于自适应滤波器噪声抵消模型进行算法性能测试，结果表明，相比VSFBLMS算法，该算法的收敛速度有较大提高，且在后期具有与VSFBLMS算法趋于一致的失调量。

自适应滤波；矢量加速；变步长；频域批处理最小均方算法；重叠保留法

中文引用格式：易清明，曾杰麟，石 敏.一种基于矢量加速的变步长频域最小均方算法［J］.计算机工程，2015，41（7）：285⁃288，293.

英文引用格式：Yi Qingm ing，Zeng Jielin，Shi M in.A Variable Step⁃size Frequency⁃domain Least Mean Square A lgorithm Based on Vector Acceleration［J］.Computer Engineering，2015，41（7）：285⁃288，293.

1 概述

自适应滤波最早在20世纪60年代出现，自提出经典最小均方（Least Mean Square，LMS）算法［1］以来，基于该准则的自适应算法一直都是该领域的研究热点。其中最经典的一种改进算法是1981年提出的批处理最小均方（Block Least Mean Square，BLMS）算法［2］，与LMS算法相比，BLMS算法收敛到最佳的迭代次数明显减少，且收敛的稳定性好，但计算量会随滤波器阶数增长而快速变大。

以上2种算法均是基于时域的处理算法。随着频域处理方法的快速发展，频域批处理最小均方（Frequency⁃domain Block Least Mean Square，FBLMS）算法因其容易与FFT算法结合，在信号处理中得到广泛应用［3⁃4］。……