庞美严 张 何

（廊坊燕京职业技术学院，河北 三河 065200）

0 引言

随着我国车辆的增加，高速公路给人们带来许多方便，但同时也引发了许多新问题，超速、超载等违章现象以及汽车犯罪现象等加剧，伤亡事故不断发生。高速公路上一旦发生交通事故，大多都是重大和特大交通事故。所以，智能车辆监控系统具有一定的威慑效果，减少违法违章行为，促进交通安全[1]。智能车辆监控系统要每时每刻监视车辆的运行并搜集和处理大量的信息，比如：车辆通过率，车辆报警，天气状况，用户反映，事故处理等。数据仓库及相关技术就能够处理海量信息，它对所采集的大量交通数据及时进行快速、有效、深入的分析，实现实时数据处理，为智能车辆监控系统提供所提供准确的，有效的分析型数据平台，并能够支持管理层的决策。

数据仓库的发展在国外已经非常成熟，而在我国21世纪才刚刚起步。数据仓库的定义最早由W.H.inmon提出的：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策[2]。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

1 数据仓库的体系结构

车辆监控系统数据仓库的体系结构主要分为4部分：数据源、数据存储与管理、联机分析处理(On-Line Analysis Processing，OLAP)引擎和前端应用[3]。……