Sam+Ransbotham

为直观把握大量复杂数据，世界最大的饮料商可口可乐开启了极富远见的新项目，试图将数据分析能力打造为新的竞争力

在可口可乐，挑选与整合有用的数据可不是一件轻松的活儿。可口可乐的生产与配送系统遍及全球，成百上千的装瓶机每天不停运转，用浓缩汁制造出可口的饮料，产品不仅有著名的可乐，还有其他各式软饮。这些装瓶机将数据传输到可口可乐公司，公司再将数据流汇总到统一的标准化系统内，并据此分析判断全球生产与销售状况，做出未来的计划安排。

这是一项多么浩大、冗杂而耗时的工作？只需要展示几个简单的数据便一目了然：作为世界最大的饮料商，可口可乐公司旗下拥有超过500个品牌和3500种产品，除了旗舰产品可口可乐外，公司还拥有美汁源、芬达、七喜和达萨尼（Dasani water）等多个品牌；2013年净运营收入469亿美元，净利润86亿美元；与大约250家装瓶商合作，装瓶厂总数达900家；包括合作厂商在内总计雇佣了70万名员工。

可口可乐公司企业架构主管马修·查科（Mathew Chacko）表示，公司正计划从一般的数据分析向基于大数据技术的预测分析模型升级，并尝试应用可视化来传递复杂的数据信息。

传统的数据分析

数据分析工作在可口可乐已经开展了很长时间。其中极其重要的一个组成部分就是产量、销量的分析与预测，涵盖了全公司以及特许经营的装瓶商网络。

一直以来，可口可乐业绩辉煌的饮料部门都采取着特许经营模式，总公司（可口可乐公司）制作浓缩汁，出售给装瓶商，再经由其完成装瓶生产，提供给“销售终端”，最终贩卖到消费者手中。……