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Rp106分解槽减速机轴承故障诊断

2015-08-19杜永春杨生贵广西华银铝业有限公司广西百色

设备管理与维修 2015年7期
关键词:特征频率减速机轴向

杜永春 杨生贵(广西华银铝业有限公司 广西百色)

Rp106分解槽减速机轴承故障诊断

杜永春杨生贵
(广西华银铝业有限公司广西百色)

利用Vb7振动分析仪对分解槽减速机轴承进行振动监测与故障诊断,运用振动分析技术对减速机振动信号进行频谱分析,判断减速机轴承存在故障,经解体检修验证诊断的正确性,确保了生产的连续稳定,具有显著的经济效果。

齿轮减速机轴承故障诊断振动分析频谱分析

一、概述

分解槽是氧化铝生产中的关键设备,氢氧化铝的析出就是在分解槽中进行的,公司共有64台。由于分解槽搅拌装置减速机输出转速只有4.77 r/min,其轴承故障诊断一直是靠有经验的设备管理和维修人员利用听音棒,通过声音识别、配合铁谱分析、开观察孔检查是否存在铁屑来判断,不能及时发现处于早、中期的轴承故障,发现时往往已处于晚期。因此,时常发生因轴承损坏导致齿轮损坏的设备事故,不但造成严重损失,更重要是严重影响生产的连续稳定。

2013年7月公司开始用Vb7振动分析仪及Ascent资产管理系统,对RP106分解槽减速机运行振动数据进行监测管理。监测中发现第三轴支撑轴承异常,解体检查,与监测结果相符。由于更换轴承及时,有效避免了减速机事故的发生。

二、机组情况

1.机组简图及测点布置

机组简图及测点布置如图1所示,电机通过皮带驱动方式带动减速机运行,电机额定转速1480 r/min,皮带传动速比为1,经过4级降速后驱动搅拌轴旋转,实现对铝酸钠溶液的搅拌。

图1 机组简图

2.分解槽减速机参数

分解槽减速机型号ML4PVSF120,传动比310.379,转速4.77~1480 r/min,减速机轴承型号及齿轮齿数见表1。

表1 减速机轴承型号及齿轮齿数

3.减速机轴承故障特征频率分析

减速机轴承故障特征频率主要包括轴频、齿轮的啮合频率、轴承的内外圈、滚动体、保持架的故障特征频率,与谐频、边频相结合,成为对减速机故障判断的依据。

三、测点布置

测点布置见如图1所示,与电机相联的高速轴称为1轴,顺此为2轴、3轴、4轴、5轴,测点选择尽量靠近轴承处,对其3个方向即水平、垂直、轴向振动信号进行采集,由于4轴、5轴转速较低,分别为15.89 r/min,4.77 r/min,采集时间较长,1台设备约需1 h,费工费时,对减速机来说意义不大,故放弃对4轴、5轴振动情况的采集。

四、故障分析

1.振动数据采集

参数设置完成后,将其传到Vb7测振仪器,开始对设备振动数据进行采集。Rp106分解槽减速机采集数据如表2。

2.振动故障频谱分析

2014-01-23按计划对分解槽上的减速机振动数据进行采集,发现RP106槽上减速机3轴振动频谱异常,24日再次对其采集确认,振动频谱与23日采集相同。振动速度频谱如图2、图3所示,3轴上下2轴承的轴向振动频谱均出现小山包样的谱线族。通过分析发现谱线间距(A光标与B光标之差)正好是转频1.094 Hz,如表1所示(3轴转速65.25 r/min,频率1.094 Hz),即谱线是以转频为等间距的谱线族。输入轴承型号进行分析,可以看到谱线族是轴承外圈故障特征频率的谐波及其转频边带(图4、图5),特征符合轴承晚期故障的频谱特征。

观其振动值,比2013年8月、12月采集到的振动值还要小,见Rp106分解槽减速机采集数据表2。利用Ascent软件的“频谱堆栈图”功能,调出近几个月的振动频谱进行对比(图6、图7),可以看出,2013年8月、12月,振动频谱图上未出现轴承故障特征频率、转频边带,而2014年1月23日、24日却出现了轴承外圈的故障特征频率及谐波,而且伴有大量的转频边带,这是典形的轴承故障的晚期特征。

立即通知设备使用单位退槽,将设备从生产线上解列出来进行检修。当天取油样进行铁谱分析,铁谱片上存在大量来自齿轮与轴承的疲劳磨粒,其中来自轴承的疲劳磨粒占多数,疲劳磨粒最大尺寸超过100 μm,此外谱片上还存在着中量的严重滑动磨粒,设备齿轮与轴承均在异常磨损,以轴承磨损为主。设备使用单位第二天开始退槽,将设备解列出来,避免了一场即将发生的设备事故。

五、检修情况

Rp106分解槽减速机2014-3-7在检修基地解体开盖吊出,3轴上下两盘轴承座处有大量的铁屑,轴承磨损严重。轴承内圈、外圈、滚动体严重剥落,下盘轴承有1颗滚珠脱出保持架掉下来;其它轴轴承除1轴上盘轴承有轻微磨损外,均完好;齿轮有轻微磨损,但不影响使用;检修人员更换轴承后,设备恢复正常。

表2 Rp106分解槽减速机数据mm/s

图2 3轴上盘轴承轴向振动频谱图

图3 3轴下盘轴承轴向振动频谱图

图4 3轴上盘轴承轴向振动频谱图

图5 3轴下盘轴承轴向振动频谱图

六、结束语

通常情况下,齿轮减速机的振动信号相当复杂,各种干扰源加剧了信号的混叠,识别较困难,但当某一故障发展至一定程度,成为振动信号的主要激振源时,通过振动信号进行故障诊断就成为可能。应选择最佳检测状态如转速、测点、采样频率等,以减少各种干扰因素的影响,提高信号的可比性。

对于结构简单装配良好的齿轮减速机,故障相对单一且发展到一定程度时,可以通过直接测量箱体上低频段的振动信号并利用时域、频域图谱对故障予以识别,这个频段应包含齿轮的多阶啮合频率或轴的多阶旋转频率,视具体的诊断要求而定。

对于复杂的齿轮箱及较复杂的故障,通过共振解调方法提取高频冲击信号的包络信号,再根据包络信号的周期特征,频谱特征(如特征频率多阶等间距谱线结构等),往往可以获得较为满意的诊断结果。

齿轮减速机的轴承故障诊断中,振动值的大小只能作为参考,不能完全反应设备的技术状况,要从频谱变化的角度出发,去发现振动频谱是否出现轴承故障特征频率,如果出现轴承故障频率及多倍频,要引起足够重视,如出现转频边带,不管振动值大小,应立即停机检修处理。

图6 3轴上盘轴承轴向振动频谱堆栈图

图7 3轴下盘轴承轴向振动频谱堆栈图

〔编辑利文〕

TH17

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