胡　越，李富才，邵　威，孟立立，周吉文

（1.上海交通大学　机械系统与振动国家重点实验室，上海200240；2.三一集团有限公司，长沙410100）

工程机械噪声源识别技术研究进展

胡越1，李富才1，邵威2，孟立立1，周吉文1

（1.上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室，上海200240；2.三一集团有限公司，长沙410100）

随着工程机械行业的快速发展和各国环保意识的提高，人们对工程机械的舒适性和噪声控制方面提出更高的要求。噪声源识别是控制噪声的首要工作。以挖掘机为具体对象，分析其噪声源特性；简要介绍传统识别方法和基于声源的识别方法；从理论和应用方面，着重论述基于数字信号处理的识别方法；分别总结识别方法的优缺点和使用范围，发现基于数字信号处理的方法在工程机械噪声源识别方面优势明显。

声学；工程机械；噪声源识别；噪声源；信号处理

随着中国工业化的迅速发展，工程机械设备在国民经济建设中发挥着不可估量的作用。而我国的工程机械市场占据了全球工程机械销售份额的40%以上［1］，我国的工程机械销售量和销售额已经超越美国、日本和德国位居世界第一位，是全球第一工程机械制造大国。

但是另一方面，随着全球工程机械行业的快速发展以及各国环保意识的提高，人们对工程机械设备的舒适性和噪声控制方面提出了更高的要求，低振动低噪声的工程机械设备是国际高端工程机械设备的发展趋势。而我国产品在振动噪声方面与国外品牌存在较大差距。……