侯笑雅（山东大学机械工程学院,济南　250061）

工程机械司机室内噪声信号盲源分离及特性分析

侯笑雅
（山东大学机械工程学院,济南250061）

摘要：随着社会的发展，科技的进步和环保意识的观念增强，现代化工业生产不断进步发展，工程机械行业的发展已成为机械行业的第四大产业。因此，机械设备故障诊断技术的问题也越来越受到人们的关注。NVH(naise，vi-bration and harshness)的重要指标之一就是工程机械室内噪声，工程机械噪声的研究有利于增强我国机械产品在国际上的竞争力，有利于我国迈向机械制造强国，所以，室内噪声信号盲源的问题的研究有着十分重要的意义。

关键词：工程机械；室内噪声；特性分析

随着经济的快速发展，人们生活水平的不断提高，对工程机械的整体要求也随之提高了要求，对工程机械的舒适和噪声控制也愈发的严格。为室内噪声的有效控制，需要多种分析方法的整合和来源的研究。传统的独立分量分析已经不足以解决机械故障诊断中出现的相关源信号盲分离等问题了。而目前独立分量分析（ICA）是较为新型的信号处理方法，也是目前噪声源识别研究关注的热点。该分量分析方法不仅在机械设备故障诊断检测中取得了成功应用，而且也已经在生物学，医学、语音分离、图像处理等方面取得很好的应用效果。

1　司机室内噪声形成的原理

1.1噪声属于向司机室内传入的空气声

向司机室内传递噪声的主要途径就是通过声波的透射及泄露的方式，直接影响司机室内空气声传入的重要因素是司机室的隔声性能和相应的密封程度，形成了司机室内复杂的声场环境的主要原因还是由于噪声源通过不同的传播方式和作用机理。……