杨 亚，薛云灿，沙 伟，吉 玲

（河海大学物联网工程学院，常州213022）

基于正交小波分解的织物疵点检测

杨 亚，薛云灿，沙 伟，吉 玲

（河海大学物联网工程学院，常州213022）

为了克服传统人工目测劳动强度大、误检率高、漏检率高以及现有疵点检测方法检测精度低的问题，提出一种基于正交小波分解的织物疵点检测方法，以提取的特征值相对误差大小代替归一化相对特征值作为判断疵点是否存在的标准。实验结果表明，此种方法比传统方法检测精度高。

正交小波分解；疵点检测；相对误差

1 引 言

长期以来，布匹的质量检测通常是由检验人员进行人工目测，这种方法极易造成视觉疲劳、劳动强度大，而且存在检测效率低、漏检率和误检率高等弊端［1-4］，因此，疵点自动检测技术研究广受关注。

在利用计算机图像处理技术检测织物疵点的过程中，特征值的提取尤为重要。特征提取算法主要分成空间域和频域两大类，空间域方法能够检测的疵点种类少，实用价值不高。频域方法检测精度高，尤其是小波变换适合分析非平稳信号，可以对图像进行多尺度分析，提取水平方向和竖直方向的特征信息，是比较理想的疵点检测工具［5-8］。

2 织物图像的二维正交小波变换

图像由像素点组成，从数学角度来看，图像可以看作是二维离散信号，对图像进行二维小波变换可以看做选用有低通性质的小波基h（k）和有高通性质的小波基g（k）分别对二维信号行方向和列方向两个一维函数的卷积。……