夏丽也，陈晓龙

基于分群的多主体教学评价改进算法

夏丽也，陈晓龙

针对多主体给出的评教分数存在不公平的缺陷，提出一种改进的评价算法。该算法首先将不同主体的评教分数线性变换到同一分数空间，并采用k-平均分群法将学生的评价分数分成不同群体，将最小群体的分数排除不参与教师评价分数的计算，根据剩余群中心和群长度加权计算教师的评教分数。通过该算法计算得到教师的排名和同行评价的排名相同，从而进一步验证了本改进算法的有效性。

不同主体；评教；分群；线性变换

0 引言

经过多年建设，高职院校教师教学质量综合评价已经突破了以定性为主、以学生为主的传统模式[1-2]，建立了从学生、教学督导、同行评价、管理人员的多角度、多视野教师教学质量全面评价体系，但实际执行中不同评价主体偏差很大，不能客观公正体现教师的教学质量[3]。

目前，有关学生评教方面的研究主要集中在评价标准的建立和评价指标体系的设置[1-2]。已经取得了不错的研究成果，但对于学生评教后的成绩计算的处理过于简单。普遍采用的方法都是对学生的评价分数做预处理，去掉最高分和最低分，再进行简单的加权平均[4-5]。但在实际评价过程中，由于学生普遍具有从众心理，同一个寝室或同座位的同学在给教师评价时往往会给出类似的分数，有的班级的同学会认为90分已经是对老师很高的评价了，而有的班级给老师打出的最低分就是91分，最高分甚至有100分。……