李奎念，李 阳，张显鹏，张 美

（西北核技术研究所，西安710024；强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室，西安710024）

利用Fisher线性判别方法甄别中子／伽马波形

李奎念，李 阳，张显鹏，张 美

（西北核技术研究所，西安710024；强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室，西安710024）

将模式识别领域的经典算法 Fisher线性判别应用于Am-Be中子源混合场特定能量段的中子／伽马粒子甄别研究。液闪探测器由φ50 mm×50 mm的BC501A液闪和R329型光电倍增管组成，探测器距Am-Be源80 cm放置，用泰科公司的DPO7104型示波器数字化采集探测器信号。结果表明，Fisher线性判别以获得高甄别品质因子为准则来构建投影向量，其甄别结果优于以向量投影法为代表的投影类波形甄别方法。

Fisher线性判别；中子／伽马波形甄别；数字化采集；向量投影

数字技术为波形甄别开辟了崭新的空间。目前，人们提出了更多的新的数字化波形甄别方法，如针对时域的脉冲梯度分析［5］、曲线拟合法［6］、神经网络法［7］、模糊聚类［8］等，针对频域的小波变换法［9］、频率梯度分析［10］和交叉相关［11］等。与传统方法一样，这些方法主要通过寻求最优的参数设置，使待甄别的波形最大限度地按类分开。虽然不同甄别算法采用的数学方法不同，但其最优参数大都须经过不断尝试和调整获得，很难从数学上推导出在哪一个特定参数下的甄别效果最优。

Fisher线性判别是模式识别中的经典算法，常用于人脸识别［12］、图文识别［13］等领域。本文将Fisher线性判别应用于n／γ波形甄别，在保证类内最聚集、类间距最大的前提下，将待测波形向量按特定方向投影到一维空间，在一维空间中得到最优的甄别结果。……