于孟喜，谢 鹤

山西晋缘网络技术有限公司，山西太原 030000

信息环境之下，企业对于信息系统的依赖性逐步加强，并且这种依赖性，会随着企业规模的扩大而呈现出显著的上升趋势。在电力系统中，随着电力自动化技术的逐步成熟，信息系统中的数据，无论从格式还是从容量方面，都在近年呈现出显著膨胀，随着变化的，还包括电力信息系统的运行模式。与此同时，人们对于电能的质量和供配可靠性也提出了更高的要求，这对于中心调度而言，必然从客观上需要更为可靠和精准的数据参与决策。因此如何切实提升整个信息系统环境之下的数据质量，就成为当前人们共同关注的重点。

1 不良数据研究现状分析

在电力信息系统中，所涉及到的数据来自于多个方面，除了相对比较常规的办公数据以外，还包括营销和输配状态两个重要的数据来源。在这样的环境之下，有效提升各类数据准确水平，对于稳定电力供给有着毋庸置疑的积极价值。

在电力信息系统中，对于供配网络各个方面的实时测量结果，会因为测量系统本身安排的不合理以及冗余度不足，或者通信网本身可靠性不够等因素，而在系统环境中呈现出某些数据无法进行有效的辨识，从而形成不良数据。对于这一类的数据，必须展开检查和清理，否则会影响调度系统决策失误，无法形成有效的决策支持信息。同样的问题会出现在任何一个相对大型的信息系统环境中，包括电力销售数据环境等，而当前以二次系统以及电力通信系统所组成的信息反馈体系，则成为不良数据辨识工作的重点领域。……