南开大学　马思远

当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

南开大学马思远

摘要:行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论，能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷，当前已经成为一种独立的学科，与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比，行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究，还涉及到了心理学、行为学以及社会学等，重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展，数学建模手段被广泛的使用，本文先简单分析了行为金融的相关知识，研究数学建模在金融研究中的应用，并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。

关键词:行为金融学数学建模股指预测

在实际的金融市场中，有很多的现象是传统金融体系所不能解释的，如投资者的意愿以及行为等，在金融系统中，这些是非常重要的影响因素，因此有必要研究投资者的的心理对金融的影响，行为金融应运而生。当前金融用于得到迅速的发展，数学建模的应用极大的推进了金融证券研究的发展，当前在行为学的研究领域中主要的经典理论模式主要是期望理论、DHS模型、BPT模型以及HS模型等，本文主要研究当前行为金融研究中数学建模的使用，希望能为相关人员带来一些帮助。

一、行为金融研究概述

在传统金融理论中，主要包括投资者理论以及市场有效性，在行为金融学中理论基础则不太相同，行为金融学认为信息纰漏不充分、投资者信息的不对称是非常重要的影响因此，市场竞争并不是有效的。……