周青青,焦朋辉（重庆理工大学,　重庆400054）

数据融合方法在结构损伤识别中应用

周青青,焦朋辉
（重庆理工大学,重庆400054）

在我国很多大型的土木工程的结构健康监测中会应用到多传感器数据融合方式，以便于提高对结构损伤的辨识。本文主要基于融合技术提出相应的识别工程结构损伤的模型，设置相应的评估指标，并基于钢筋混凝土板试验探讨数据融合方式的科学性与有效性。结果证明使用数据融合方式能够得到较高的评价指数，也就是该方法对工程结构损伤的辨识效果较好。

数据融合；工程结构损伤；Bayes方法

0　前言

无论是什么工程，在使用过程中都会由于长期的承载以及环境的因素造成结构老化，进而出现承载性能降低、工程退化的现象。因此，在工程结构的全寿命周期中对其性能进行监测与评估非常重要，对于保障结构的安全性具有重要意义。结构损伤辨识途径是结构健康监测研究中的重要理论，全世界的相关学者都在进行这一面的研究，也已经出现一些非常有效的方法。使用数据融合技术能够进行多传感器输出信息的处理，也能够借助不同损伤识别的方式提高整体的辨识性能，是一种较好的选择。

1　数据融合技术概述

1.1数据融合的发展与功能

在世界范围内，数据融合技术首先在军事领域得到应用，尤其是未来战争中会更多的依赖传感器设备。在实际工作中，传感器容易受到其他设备的干扰或者是欺骗，且因为检测目标的增加、速度的上升都会得传感器工作带来一定的难度。……