孙建军徐 芳,2（.南京大学信息管理学院 南京 20023；2.苏州大学社会学院 江苏苏州 2523）

基于关联数据的学科网络信息深度聚合框架构建*

孙建军1徐 芳1,2
（1.南京大学信息管理学院 南京 210023；2.苏州大学社会学院 江苏苏州 215123）

〔摘 要〕回顾关联数据、学科网络信息深度聚合概念；分析基于关联数据的学科网络信息深度聚合框架构建的可行性，构建“聚合框架”并对学科网络信息关联数据发布工作流程进行分析；提出“聚合框架”实施应该注意的问题：如成立学科网络信息关联数据管理中心，发布中文编码体系词表的关联数据，遵守关联数据查询的内容协商机制，注意关联数据访问控制问题以及注意关联数据更新的同步问题等。

〔关键词〕关联数据 学科网络信息 信息聚合

1 引言

学科导航网站是一种非常有效的学科信息组织方法，目前国内外典型的学科导航网站主要有英国的Intute、美国的infomine以及中国的CALIS 重点学科网络资源导航等。令人遗憾的是据统计CALIS重点学科网络信息导航网站中73.51%的资源从未被用户点击，很多服务出现更新缓慢、访问不畅等问题；国外学科导航领导者英国的Intute网站也已于2011年停止更新服务，可见，学科网络导航网站正面临严峻考验，迫切需要寻求一种新的思路来提高其服务效率。

2006年7月，Tim Berners-Lee提出关联数据（Linked Data），由于关联数据支持语义描述、提供标准的服务接口以及以“数据”而不是“文件”作为关联的最小单位，并且目前有很多关联数据发布和转换软件，因而其不失为实现学科网络信息聚合的一种思路或方法。……