李虎群

【摘 要】本文提出基于云计算的物联网数据挖掘模型，以云计算作为技术支持平台，在构建面向物联网的分布式时空数据库的基础上，搭建面向物联网海量数据的数据挖掘模型。

【关键词】物联网；云计算；数据挖掘；并行算法

Things cloud computing data mining techniques for Applied Systems Analysis

Li Hu-qun

（Handan Purification Equipment Research Institute Handan Hebei 056107）

【Abstract】In this paper， data mining model based on cloud computing networking to cloud computing as a technical support platform， built on a distributed object-oriented networking on temporal databases， networking massive data structures for data mining models.

【Key words】Things；Cloud computing；Data mining；Parallel algorithms

根据物联网中数据的特点，本文提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模型。首先结合海计算技术建立基于云计算存储构架的面向物联网的分布式时空数据库，用以存储物联网中的数据，以此数据库为基础构建保存历史记录的面向主题的数据仓库。在此基础上，构建面向物联网的数据挖掘框架，结合并行数据挖掘算法，完成各项数据挖掘任务，包括数据抽取、分类预测、聚类、关联规则发现等。

1. 物联网数据挖掘的关键问题

1.1 物联网系统中数据的特点。

（1）数据量大。每个物联网系统拥有成千上万甚至更多的传感设备，这些传感设备不断向数据中心传输采集到的数据。数据中心不仅要存储当前接收到的采集数据，同时需要保存历史数据，用以支持对象的状态跟踪、数据统计分析及数据挖掘。因此，物联网系统中数据挖掘任务面临的第一个关键问题是数据量大。

（2）数据类型复杂。物联网系统监控的对象种类繁多，包括交通、生物、森林、建筑等。不同监控对象所采集的信息各不相同，例如交通系统中需要采集视频信息，医学监控系统需要采集诸如脉搏、血压等生理信息以及医学立体影响信息等。可见物联网系统采集的数据类型复杂，包括文本类型、图像类型、视频类型等。……