浅议如何消除广播发射系统中的信号冲突问题

2015-07-17国家新闻出版广电总局五六一台南昌330029

山东工业技术 2015年8期

邓蕾（国家新闻出版广电总局五六一台，南昌330029）

邓蕾
（国家新闻出版广电总局五六一台，南昌330029）

当前科学技术快速发展，计算机以及信息技术被广泛的使用到社会生活的各个领域，在一定程度上满足了人们对信息的需求，随着经济的快速发展，计算机技术的更新换代逐渐增快，信息量也逐渐增多，传统的信息检索方法已经不能满足当今社会的实际需要，需要利用多媒体技术对信息进行检索。在广播发射系统中，当对信息进行识别时存在着冲突的问题，出现信息通道的拥堵，不利于系统的高效、稳定运行，本文就对如何消除广播发射系统中的信号冲突问题进行分析和研究。

广播发射系统；信号冲突；消除

在广播发射系统中，音频检索就是识别音频信号，传输识别出的信号，实现信号的发射与接收。信号冲突是影响广播信号发射与接收的重要因素，关系到广播发射系统的安全稳定运行，因此应积极采取措施消除广播发射系统中的信号冲突问题，调整好信息发射的时间间隔，实现广播发射系统的高效工作。

1 广播发射系统中的信号冲突问题及影响因素

1.1 广播发射系统中的信号冲突问题

广播发射系统中之所以出现信号冲突主要是因为发射出的信号很容易受到周围相近频率信号的影响，而且信号的传输的通道比较狭窄，就容易造成信号冲突现象的出现，信号传输受到阻碍。

广播发射系统中存在着读写器和标签，如果一个读写器中有多个标签，但是却没有利用多路进行存取控制，多个标签在同一时间进行信号传输，就会造成信号通道拥堵，出现冲突，不利于读写器的正常运行。此外，射频干扰信号也会对广播覆盖范围的通讯带来一定的影响，会导致广播通讯的语音质量比较差、产生噪音等。目前先进的电讯技术却依然使用传统的通讯系统，加之数字化以及无线网络的出现，通讯信号又会出现中断的现象，当前广播通讯受到了来自各方面的影响和制约，要实现自身的发展就必须要抢占蜂巢式站点，并建立天线接受信号。

1.2 广播发射系统中信号冲突的影响因素

影响广播发射系统中信号的因素有很多中，例如发射器的配置不合理，在没有获得许可的前提下，就在特定的频段上进行信号的发射，造成信号受到干扰，对通讯的质量造成影响。还可能是在同时发射两个或两个以上的信号，出现彼此间的混乱。在通讯时，天线若遭到腐蚀，也会对信号造成一定的干扰。

2 消除广播发射系统中信号冲突的方法

在广播发射系统中，为了避免信号之间的冲突，利用广播信道上的射频标签对已经发射出去的标签进行弥补，防止冲突的出现，避免广播发射系统的识别延迟情况，使广播系统能够高效运行。从广播系统的实际情况出发，对防止信号冲突进行计算，在WS周期中（S=2，……n），不同周期运行是相同的，但是不同标签的变量是不同的，WZD表示的是目前这一周期中对标签的识别的数目，在合理时间内传输SD情况的控制标签则由BZD表示，利用UZD-1代表已经进行完标示的UZD数值。读写器中含有WZD、BZD以及UZD-1的内容，并且WZD与UZD-1的寓意相同，然后将信号的采集以及反馈设置在读写器中。U0是时隙可读，下一个时隙没有标签反映；U1是是时隙可读，下一个时隙有标签反映；S0是空闲时隙，有需要辨识的标签；S1是空闲时隙，有需要辨识的标签；E是冲突时隙，有大于、等于两个标签的反映。SD需要利用BZD=WZD的标签进行传输，出现信号则由BZD=WZD+1的标签进行传输，读写器检索到信号时，根据相应信号的反馈信息对BZD和WZD进行更新[1]。

当读写器进行信息的采集以及反馈工作后，对读写器中的信号传输特点进行分析和研究，制定可行的方案，如果WZD小于等于UZD时，就说明系统中有两个或两个以上的标签进行信息SD的传输，这时可能会出现信号之间的冲突。当标签中只有一个进行SD传输时，读写器对SD的信号进行读取，计算出的数值是WZD=WZD+1，当WZD大于UZDs-1时，UZD=UZD+1，这时读写器会自动对信号进行搜索，如果搜索到信号，就会输出U1，否则就输出U0。若是标签传输SD不存在，就会输出S1，对标签进行识别后就会输出S0[2]。

3 结果的仿真验证

在对广播信号冲突进行计算后，需要对结果进行仿真验证，将文章中信号冲突计算方法与ABS算法及性能进行分析和研究，研究广播发射系统中的信号冲突消除方法。

3.1 标签数量不同时的算法性能分析

如果标签的数量不同时，当信号发生碰撞，ABS算法的效果没有本文的效果好，但是当空闲时隙时，ABS的算法比较好。综合来看，ABS算法在冲突时隙以及空闲时隙都比本文的算法要高，所以还是本文的算法比较优越。

3.2 广播发射系统的识别与出现和退出率的对比

出现率：假设UL=0.5时，在总时隙、冲突时隙以及空闲时隙的情况下，本文算法的出现率要好于ABS算法，能够使空闲时隙在一定程度上减少，提高总体系统的性能。

退出率：在UB=0.5时，利用本文的算法，冲突时隙与退出率没有联系，在UB=0.57时，ABS的算法要好。UK小于0.5时，空闲时隙与退出率没有关系，而当UK 大于0.5时，空闲时隙的波动幅度会比较大。UK介于0.73-0.95之间时，ABS的算法比较优越，超出这个范围外，本文的算法要明显优于ABS算法，性能比较高。利用变量UB和UK对两种算法进行比较时，可以发现，在UK处于0-0.75时，本文算法的性能比较好，在0.75-1之前时，ABS算法的性能要略高于本文的算法[3]。由此可见，当出现率越高时，识别的能力就越差，信号就会发生严重的冲突现象。