李海霞?周珍?张艳华

摘 要：数据对土地信息系统（LIS）来说是至关重要的，数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。

关键词：土地信息系统；数据质量；分辨率

1 前言

土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本条件和自然基础。如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了解与把握土地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量动态平衡和土地持续利用具有十分重要的意义。

土地信息系统（LIS）是地理信息系统的一个分支，是一种基于宗地[以宗地（地块）为单位的计算机治理信息系统。是一种利用计算机技术及其属性数据进行采集、处理、治理、查询、分析、应用和维护更新的空间信息系统，是土地治理的现代化工具。但是，在土地信息系统的建设过程中，还存在许多问题，给土地信息系统的建设及发挥带来一定困难。这里仅对土地信息系统建设中的数据质量问题进行探讨。

2 对LIS数据质量的熟悉

数据是一种未经加工的原始资料，是客观对象的表示，它可以是数字、文字、符号、图像，数据是信息的具体表达形式。一个LIS系统包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。

除软件、硬件的质量问题，计算方法上的问题，以及分类、编码、输入、操作的明显疏忽外，数据本身的质量是重要的原因。

众所周知，数据是LIS的“血液”，是组成系统的重要元素。……