摘 要：本文综合运用图像处理，模式识别的理论来构建答题卡的识别系统。当前使用的答题卡阅读机，均采用光反射阅读方式。要求使用指定的铅笔，按严格的格式涂填。这与平时的习惯差距较大，容易发生人为失误。这里，采用图象处理和模式识别技术，对答题卡进行阅读，希望解决对书写工具约束、需要特制答题卡等问题。实现了答题卡的计算机识别 ，采用打钩的方法答题，方便，快速。

关键词：灰度分割；夹线法；小波变换；霍夫变换；区域连通

针对答题卡的识别，光电识别技术已是应用多年的成熟技术，在世界范围内广泛使用，而基于影像模式的OMR识别技术，识别准确率超过了传统光标OMR阅读机，但是其两者都对其填题方式进行了限制，即应用2B铅笔填涂，超出答题区域在方框外答题的，答案无效，这很大程度上减慢了考生的填题时间，并都存在其误率，如机械传动机构复杂、使用寿命短、维护量大、设备一致性差、答题卡出现污点[1]等。

本文设计的系统支持考生使用任何深色笔做答，且最大程度上放宽了对填图区域的限制，最大优点在于考生可以使用划钩子或其他方式来选择答案，系统采用图像处理和模式识别技术来自动识别答题卡信息，方便且快速。

1 系统设计流程

（一）读取并显示BMP图象，读取的BMP图像如图1所示。

图1 原始答题卡

（二）运用双峰算法计算阈值，二值化图象，二值化后的图像如图2所示。

图2 二值化后的图像

（三）运用夹线法求水平与垂直的各投影线，处理后的图像如图3所示。……