摘 要：随着社会企业对于中职专业技能型人才的质量要求越来越高，中职学校开始注重人才培养质量和提高毕业生就业质量，这种情况下，我校在毕业生跟踪调查中进行了数据挖掘分析，以找出毕业生的就业规律，探索提高中职人才培养质量与就业质量的办法，为中职学校改革提供更加科学依据。

关键词：中职毕业生；数据调查；数据挖掘分析

1 关于数据挖掘技术

如今，数据库与人工智能技术已广泛应用于社会生活的各个领域，而数据挖掘技术作为数据库基础上兴起的信息管理新技术之一，其能够自动分析数据库及数据仓库里的数据，寻找出潜在的未知的内部规律，根据用户需求针对有用信息进行整理归纳，从而体现出数据内部的关联性，建立对信息预测与决策具有重要意义的新型业务模式，为决策者提供参考和依据。数据挖掘分析过程通过分为四步：一是清理数据库数据，进行集成以后存入数据仓库；二是选择与变换数据仓库里的数据；三是应用数据挖掘算法挖掘变换数据，主要包括决策树算法、关联、聚类分析等算法，同时给出所需结果；四是向用户提供分析结果。其中涉及数据挖掘算法包括多种，常用算法主要包括决策树分析算法、关联分析算法、聚类分析算法等。

1.1 决策树分析算法

该算法是一种常用算法，主要在数据处理中应用树状结构产生的规律。首先在信息量最大的字段中找到有价值的信息，建立树的一个内部节点，一个内部节点会对应到某项属性的测试，根据测试得到的每一个可能值来建立树的各个分枝叶节点，然后在每个分枝上分别递归上述过程。……