张冰尘王万影*③毕 辉③赵 曜洪 文

①(微波成像技术重点实验室 北京 100190)

②(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

③(中国科学院大学 北京 100190)

基于压缩多信号分类算法的森林区域极化SAR层析成像

张冰尘①②王万影*①②③毕 辉①②③赵 曜①②洪 文①②

①(微波成像技术重点实验室 北京 100190)

②(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

③(中国科学院大学 北京 100190)

该文研究了一种基于压缩多信号分类算法的森林区域极化SAR层析成像方法。其具体步骤包括：全极化的SAR接收成像区域的反射回波，利用各极化通道的信号建立多观测向量模型；应用小波基对高程向结构进行稀疏表示，采用压缩多信号分类算法对观测区域的高程向后向散射系数进行重建，实现对森林区域层析成像。最后，通过仿真实验、PolSARpro仿真数据和德宇航E-SAR的P-波段数据验证了该方法在同等测量精度的要求下可以有效减少SAR层析成像所需的航过数，同时降低了虚假目标的出现概率。

极化SAR；层析；压缩多信号分类；小波基

1 引言

3D-SAR成像技术既继承了传统SAR系统所具备的全天时、全天候、高分辨率成像等优点，又避免了2维成像中处于同一散射单元内的目标散射点与雷达间斜距相等时存在的叠掩效应，能够将目标的高度向与距离向完全分离，实现对目标的3维分辨能力[1,2]。

SAR层析成像具有3维成像能力。SAR层析成像是沿垂直于视线的法线方向排列多个天线或利用同一天线在法线方向的不同轨迹高度对同一目标区域成像，来获得高度向上的分辨力。……