黄光亚曾水玲 张书真 邓小飞 徐 倩

(吉首大学信息科学与工程学院 吉首 416000)

基于三维轴距的图像去噪算法

黄光亚*曾水玲 张书真 邓小飞 徐 倩

(吉首大学信息科学与工程学院 吉首 416000)

图像去噪是图像处理邻域的重要课题，该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距，分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点，提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展，再利用3维轴距来检测噪声，最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能，结果证明该文算法的有效性。

图像处理；图像去噪；椒盐噪声；3维直方图

1 引言

图像在生成、存储和传输过程中不可避免地受到噪声的干扰，使得图像质量下降，对后续边缘检测、图像分割、压缩和图像理解等造成严重的影响。椒盐噪声是冲击噪声的一种，易产生于数字图像的生成和存储过程中[1]。中值滤波是去除椒盐噪声的一种简单而有效的算法，但算法会造成图像边缘模糊，并且在大噪声下算法失效[2]。在传统中值滤波算法基础上提出的开关中值滤波算法[3,4]利用阈值划分噪声和非噪声点，对噪声点进行中值滤波而非噪声点不变能有效地避免传统中值滤波带来的图像模糊问题。在开关中值思想的基础上涌现出大量改进算法：针……