冯霄霞

得益于IT信息技术的快速进步，人类可以随时随地记录下产生的各类数据，而同时数据存储的成本也正以前所未有的速度下降，一个大数据的时代在悄然来临。根据IDC预测，全球在2010年正式进入ZB时代，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据，正推动人类进入大数据的时代。

大数据是飞速增长的，用现有数据库管理工具难以管理所有的数据集合。这些数据包括：社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器等等，其中视频又是构成数据体量最大的一部分。在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入数据洪水时代不可避免。

视频监控数据有两个方面的内涵——海量和非结构化。视频监控数据量规模庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长;与通常讲的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。

数据“洪水”

带给视频监控的困境

飞速增长的视频监控数据，使得传统视频监控体系架构、数据的管理方式、数据分析应用等方面面临着新的困境。

困境一，数据量的急剧扩大和IT投资之间的矛盾。按照I T产业的法则：在满足客户需求的前提之下，往往技术成本越低，其生命力越强。由于数据量的急速扩大，以及随之而来的大规模计算的需求越来越多，一味采用高配硬件，使得硬件投资成为客户不可承受之重，客户越来越希望在满足需求的前提下，用中低端的硬件来替换高配硬件。……