吴 航，程建华

安徽大学经济学院，安徽合肥，230601

基于合肥环境空气质量数据的PM2.5影响因素分析及模型仿真

吴 航，程建华*

安徽大学经济学院，安徽合肥，230601

利用合肥市2013年11月至2014年3月5个月的污染物观测数据以及气象数据，分析了产生颗粒物污染PM2.5的内外主要因素，并在此基础上，采用多元时滞分布回归模型对PM2.5质量浓度进行预测，得到以下主要结论：(1)污染物排放是颗粒物污染PM2.5的最主要因素，其来源是工业废气排放、城市建筑扬尘和机动车尾气排放；(2)城市PM2.5存在集聚现象，即雾霾天气一旦形成，其自身难以扩散，并呈日益加剧趋势；(3)气象因素是影响PM2.5的外部因素，冬春季节大气压和温度上升易于催生污染颗粒物的形成，相对湿度对PM2.5无显著影响，上升的风速可吹散污染颗粒物，在一定程度上缓和大气污染。

PM2.5；多元时滞分布模型；合肥

随着社会经济快速发展，能源消耗增加，工业污染和环境污染日趋严重，社会机动车辆增多，颗粒物已成环境主要污染源，对人体健康、气候变化以及自然环境都产生众多不良影响。国内外流行病学[1-2]研究证实颗粒物污染会造成人体呼吸系统、心脏以及血液循环系统等的巨大损伤，增加死亡率。气候学家[3]发现大气颗粒物与气候变化有重大关联：大气颗粒能减弱太阳光照射地球的强度，使地表接受的太阳辐射量降低，温度下降，从而引起全球变冷效应。此外，颗粒物的存在对环境的影响也显而易见，王玮[4]等研究发现细颗粒物酸度强，酸化缓冲能力弱，易造成局部酸性降水。……