吴昊

摘 要：机器视觉最主要是使用计算机再现和人们视觉相关相近的某些智能行为，首先提取出事物对应图像的信息，然后进行分析，最后实现对事物的检测和控制。工业或者制造业机器视觉检测系统主要是由工业相机，镜头，光源（彩色光，单色光），输入和输出设备和图像处理软件所构成的。然而，种子填充是机器视觉中图像处理必不可少的部分，该算法的优点是不必关心填充区域的形状和位置，只要得到图像区域内任意一个或多个像素点，就能够进行填充了，本方法使用方便并且效率高，因此很适合工业应用。本论文研究使用Visual C++6.0软件对该软件进行代码编写，根据在实验室的测试结果，本系统能够很好地契合工业或者制造业中的需要。

关键词：机器视觉；种子填充；检测

种子填充：填充就是将图像像素点设定为制定灰度值的过程动态，就是将相互连通且像素灰度连通且像素灰度值相近的点填充为相等的灰度值，最终表示为同一区域。

在理想情况下，本算法是对种子点颜色值相同的像素进行填充，但在实际情况中，由于各种噪声的干扰，图像是否清晰等因素的影响，种子点周围图像像素与种子点像素值会有点区别，但变化不是很大。因此可以适用于工业要求。

种子填充时应该是把与图像种子点颜色值相近的点都填充，而不是只填充图像颜色值相近的点。可以通过设定容差的大小来确定图像种子点与其图像周围需要填充的像素点的像素颜色变化范围。容差是指种子点与其像素周围的需要填充的像素点允许的最大颜色误差。

总结：本论文通过工业生产厂家的要求，将种子填充算法的软件系统实现，本系统消耗时间少，实用性强，将工业硬件系统和软件系统完美结合起来，最终得以实现，本软件系统能够减少繁重的人工劳动，增强人们的工作效率。

参考文献：

[1] 张运楚，王洪明。基于存在概率图的圆检测方法。计算机工程与运用，2006，29：49-51；

[2] 张忠岳，康戈文。一种基于方向趋势的轮廓提取算法，2010，9：93-96；