孙一锴

摘 要：为了缓解医院门急诊的拥堵，减少患者的来院次数，设计了一套基于SaaS模式的检验结果通知查询系统。该系统是采用了B/S结构的云计算系统。这个系统将会出租给各个医疗机关使用。今后会使用收集的检验结果数据，进行数据挖掘，分析出有组织的知识。

关键词：B/S结构 SaaS 云计算 数据挖掘

中图分类号：U419.5 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（c）-0024-01

在大型医院里，门急诊压力巨大。日均门诊量过万人次，检验科每月收到检验标本可达十万几份。其中有些样本因为受检测方法或项目本身的限制，TAT（从申请到报告的时间）时间长，当天无法出具报告。所以，这种医院门急诊的拥挤状况一直很严重。来医院的人中有很多人都是为了领取检验报告，当天第二次来院。之中大多患者检验结果正常，根本不需要做进一步的诊疗。大量患者或家属的这种再次来院造成了医院的拥堵。为了缓解门急诊的拥堵，减少患者和医护工作者的负担，需要导入网上查询检验结果。

1 医院的现状

当前，现代检验医学已步入了一个以自动化、信息化、网络化为主要特征的新时代。检验水平和检测手段日新月异，临床检验工作日趋自动化、规范化、信息化，因而建立一套功能强大的实验室信息系统（laboratory information system，LIS）是现代临床实验室必不可少的[1]。很多医院里，由LIS打印出来的检验结果报告是在当天或者几天之后，由患者在检验科的窗口领取或在医院内设置的自助打印机自行打印。

这样做的缺点有以下几方面。

（1）需要患者再次来医院，增加患者在时间和费用上的损耗。

（2）报告单容易丢失，错拿。

（3）患者寻找报告单麻烦。

（4）检验结果会被他人看到，没有隐私。

（5）打印会增加医生的工作量。

（6）耗材量大（纸张，油墨，打印机）。

（7）由于门诊患者的再次来院，造成门诊部门的拥挤。

2 解决方案

为了解决上述问题，需要开发一套医院检验科检验结果自动通知查询系统（Laboratory test result notification and search System，LTRNSS）。它是利用计算机技术及计算机网络，实现临床实验室的信息（从LIS中的）采集、存储、手机短信通知、查询，并支持客户下载的计算机软件系统。这个系统是基于SaaS模式的云计算系统。美国加州大学伯克利分校认为云计算是在互联网上以“服务”形式交付的应用程序，以及提供和支持这些服务的数据中心（Data Center，包括硬件和软件系统）[2]。

3 功能说明

LTRNSS有通过互联网从医院内部的LIS系统收集检验结果的功能、数据安全、短信通知发送、检验结果显示、检验结果查询、报告单生成和提供PDF格式下载等功能。

4 导入的好处

导入了LTRNSS的时候，做完检查之后，不用患者再来医院取化验单。患者可以在接到手机短信提示后，使用手机或平板电脑或电脑通过登录短信上的URL就可以看到自己的检查结果并下载。

这样做的优点有以下几方面。

（1）患者可以在任何有网络的地方，通过手机或平板电脑或电脑等可以登录互联网的仪器查看、下载检查结果。

（2）报告单在电脑中存储不会丢失，而且只能看到自己的结果，不会错拿。

（3）患者会马上找到自己的报告单。

（4）患者不能看到他人的的结果。

（5）报告单不需要医生打印，实现无纸化办公。

（6）这个系统只需要租赁软件和硬件。会减少医疗机关的初期投入和大量的耗材。

（7）不需要患者再次来院，减少门诊的患者流量。

5 实现方法

该系统的用户工作界面是通过浏览器来实现，少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，主要事务逻辑在服务器（Server）实现[3]。该系统，设置了数据库服务器，Web Application层，Web Broser，[4]构成了一个3层结构的系统。

SAAS（Software as a Serviec，软件即服务）是随着互联网技术的发展的成熟而兴起的一种新的软件模式。SAAS具备软件部署为托管服务，通过互联网存取[5]的特质。LTRNSS系统的服务器设置在医院外。医院通过租用的方式使用该系统。在租用之后，院内的LIS服务器通过Internet把检验结果传送到系统的数据库服务器。检验科的技师通过Internet登录系统的服务器，查看检验结果，审核检验结果后发送结果通知短信。而患者在收到短信之后，通过手机、电脑等设备查看我们服务器上的结果，不需要链接医院的服务器。

因此，医院不需要再次购买软件和服务器，供应商会全权管理维护软硬件。患者对结果的查询也是直接访问供应商的服务器，减少了医院自备这种查询系统时，由于客户访问量的增大而出现医院网络超负荷的情况。对医院对患者来说，都是两全其美的解决方案。

6 检验结果数据的挖掘

随着检验结果数据量的增长，就需要功能强大和通用的工具，以便从这些海量数据中发现有价值的信息，把这些数据转化成有组织的知识[6]。这样就产生了数据挖掘的需求。通过数据挖掘，比如，可以求出一个地区内一个年龄段之间的任何检验结果的平均值，利用挖掘出的信息，更好的服务于本地区的医疗机关，为促进全民健康做出贡献。

参考文献

[1] 廖伟娇，黎毅敏，陈涛，等.临床实验室全自动化系统检验流水线的建立与应用[J].中华检验医学杂志，2006，29（6）：188-189.

[2] 周品.云时代的大数据[M].北京：电子工业出版社，2013.

[3] 亓涛，熊石龙，郑磊，等.B/S模式在临床检验信息学的应用研究[J].医学临床研究，2007，24（6）：984-987

[4] 彭锦，陈德人.B/S结构的ebXML注册中心的实现[J].计算机应用，2005，25（1）：237.

[5] Frederick Chong，Ganpaol o Carraro.抓住长尾市场的架构战略[J].微软公司系列文章之软件即服务的架构指导，2006（4）.

[6] Jiawei Han，Micheline Kamber，Jian Pei.数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2012.