刘凯旋 李向阳 余修武 蒋复量

(南华大学环境保护与安全工程学院)

铀矿山在开采过程中离不开采掘、运输、提升、通风、排水、破碎、选矿以及变配电等各种机电装置［1］。机电系统在给铀矿山的生产带来了便利的同时，也会因为维修或者使用不当而造成毁坏，从而影响矿山的安全生产，甚至还会诱发机电伤亡事故。

据不完全统计，2010—2014年，铀矿山井下死亡事故38起，伤亡40人，其中45% ～50%的死亡事故都是由机械电气事故直接或间接导致的，由此充分说明了机电事故的严重危害性，迫切需要安全生产管理部门对铀矿山矿井的机电系统进行安全性评价，确定其安全状况，以便采取对应的安全防范措施，保障铀矿山生产安全［2-4］。

目前，安全评价的方法主要有:专家评价方法、运筹学方法(模糊综合评判法、层次分析法(AHP)、神经网络、灰色理论评判法等［5］，每一种方法都有其特点及使用范围。在进行机电系统安全评价时，适合采用运筹学方法(层次分析法和模糊综合评价法)，模糊综合评判法中通常由专家根据经验给出权重系数，且评语具有一定的模糊性，难免带有个人主观因素;层次分析法(AHP)则是定性与定量相结合，尽量消除个人主观因素所带来的影响，评价结果更加合理可信［6-8］。

结合上述两种方法的优点，本文首先运用层次分析法引入合适的评价指标，建立合理的多层次评价体系，确定各级评价指标的权重系数;再利用模糊综合评价法，对铀矿山机电系统的安全性进行评价分析。……