徐瑶瑶，朱俐莎，杜 磊，邹奉元，b

(浙江理工大学,a.服装学院；b.浙江省服装工程技术研究中心，杭州 310018)

棉织物透气性能的预测研究

徐瑶瑶a，朱俐莎a，杜 磊a，邹奉元a，b

(浙江理工大学,a.服装学院；b.浙江省服装工程技术研究中心，杭州 310018)

采用两种计算孔径的方法，分别计算出织物孔径dp、dh。在特定纱线线密度下，研究织物孔径和织物透气率之间变化规律。其次改变纱线线密度，观察纱线线密度变化对织物透气率大小的影响。利用Origin软件拟合织物透气率与纱线线密度、织物经纬纱密度、孔径dp或孔径dh之间的函数关系。研究结果表明，当孔径分别采用dp、dh用作拟合参数时，所得函数计算的透气率与实测透气率的相关系数分别为0.9927、0.9952。由此可见，所建立的拟合函数可用于全棉织物的透气性预测。对于孔径计算方法的选择，采用dh时要比采用dp时，透气率的预测精度略高。

棉织物；拟合；透气性；相关性

织物透气性是指织物两侧存在压差时，空气从织物的孔隙透过的性能[1]。根据所需纺织品透气性需求，通过透气性预测，在投入生产之前便可准确进行织物的规格设定。因此织物的透气性预测对于纺织品的生产及使用具有指导意义。

目前，对于织物透气性预测主要有两类，一类是通过人工网络模型对所选取的影响因子进行拟合训练，利用神经网络能够对一类特定的织物较为准确地进行织物透气性预测。所采用的神经网络一般有BP神经网络[2]、RBF神经网络[3]、PPR神经网络[4]。3种模型中，PPR神经网络被认为拟合效果最佳。……