袁 港 陶文华 李 天

(辽宁石油化工大学信息与控制工程学院1，辽宁 抚顺 113001；辽宁石油化工大学自动化研究所2，辽宁 抚顺 113001)

焦炉立火道温度的ANFIS建模与模糊控制的研究

袁 港1陶文华2李 天1

(辽宁石油化工大学信息与控制工程学院1，辽宁 抚顺 113001；辽宁石油化工大学自动化研究所2，辽宁 抚顺 113001)

针对焦炉立火道温度系统的复杂多变等特性，采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)方法中所具有的模糊经验知识和神经网络中的自学习功能等优点，解决焦炉温度模型高耦合性、多变性和不确定性问题，进而建立ANFIS辨识模型。同时，在模糊控制器中引进遗传优化算法,实时调整模糊隶属度规则,以达到平稳、快速、准确的控制要求。Matlab仿真证明了该方案的可行性和有效性。所设计的方案将为以后焦炉立火道温度的控制优化的研究提供理论性的指导。

焦炉 ANFIS 遗传算法 模型建立 模糊控制 Matlab仿真

0 引言

模糊逻辑与神经网络近些年发展较快，神经网络虽然具有自学习功能，但不能很好地表达人脑的推理功能；模糊推理系统适用于表示模糊的经验和知识，缺乏有效的学习机制。基于自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)将两者有机结合，取其优势，去其劣势[1]。将ANFIS理论应用于焦炉温度控制系统当中，研究和设计一种新型智能控制器，可以在模型不确定的情况下，对焦炉温度进行自动控制，并利用 Matlab仿真软件进行仿真研究。

本文分为三大部分展开。第一部分，采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立焦炉立火道辨识模型。……