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浅谈方差非负性的应用

2015-06-11马晓英

新课程学习·中 2015年4期
关键词:最值方差

马晓英

摘 要:在普通高中课程标准实验教科书数学选修2-3(人教A版)中增加了有关概率方面的一些知识,涉及期望及方差的计算,利用方差的定义及其非负性,可以帮助解决一些中学代数问题。例如,用来求函数的最值,证明不等式,求解方程等.

关键词:数学期望;方差;最值

在概率论中,一组数据x1,x2,x3…xn,的方差公式为S2= (xi-x)2,该公式更进一步可化简为S2= xi2-( xi)2。类似地,对于离散型随机变量 而言,其方差公式D =E 2-(E )2为,其中E 为随机变量 的数学期望(也称作数学均值)。我们知道方差具有非负性。因此,利用方差的定义及其非负性,在解决某些最值问题,证明不等式或解方程(组)等方面均有广泛的应用。下面运用离散型随机变量 的方差的非负性解决几个问题.

一、利用方差的非负性证明不等式

例1.已知x,y,z>0,并且 + + =2.

求证: + + ≤ .

(第一届“希望杯”全国数学邀请赛备选题)

证明:法一:令x=tan ,y=tan ,z=tan ,其中 , , 均为锐角,由已知条件可得,sin2 +sin2 +sin2 =2,所以,cos2 +cos2 +cos2 =1.由柯西不等式知,

2×1=(sin2 +sin2 +sin2 )(cos2 +cos2 +cos2 )≥(sin cos +sin cos +sin cos )2

因此, (sin2 +sin2 +sin2 )≤ ,而 (sin2 +sin2 +sin2 )= + + ,

所以, + + ≤ .

法二:構造概率模型:

设 ~ ,则

E = + + ,E 2= + + =2,

由D =E 2-(E )2=2-( + + )2≥0,得

( + + )2≤ ,而x,y,z>0,

所以, + + ≤ .

法一是根据已知条件构造三角函数,并且运用了换元法和柯西不等式,在解题过程中计算量较大,而法二就显得略为简单.

二、利用方差的非负性求函数的最值

函数的最值问题在中学数学中有着很重要的地位。我们可以利用函数的单调性,图象等方法确定函数的最值。下面把这个方法介绍给大家,希望能对大家有所帮助.

例2.求y= + 的最大值.

解:构造概率模型: ~

则E = + = ( + )= y

E 2= [( )2+( )2]= (a-b)

由D =E 2-(E )2≥0知 (a-b)-( y)2≥0,所以y2≤2(a-b)(a≥b),故y≤ ,当且仅当 = ,即x= 时等号成立,从而ymax= .

三、利用方差求解方程

对于我们所熟悉的一元一次方程和一元二次方程,都可用公式法求解。但是对于二元二次方程或者是多元二次方程,没有特定的解法,而下面的解法相信会受到大家的青睐。

例3.求满足x2+(y-1)2+(x-y)2= 的一切实数对(x,y).

解:将原方程化为(-x)2+(y-1)2+(x-y)2=

构造概率模型: ~ ,则

E = (-x)+ (y-1)+ (x-y)= (-x+y-1+x-y)=-

E 2= (-x)2+ (y-1)2+ (x-y)2= [(-x)2+(y-1)2+(x-y)2]= × =

从而D =E 2-(E )2= - =0,因此,有-x=y-1=x-y,

即 (1)

由(1)式知 ,所以,满足原方程的实数对(x,y)有( , ).

以上为本人在自己的教学过程中一点细小的总结,不足之处,还请指教。

参考文献:

茆诗松.概率论与数理统计教程.高等教育出版社,2011-06.

编辑 段丽君

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